Cómo auditar tu visibilidad GEO en 30 minutos (sin contratar agencia)
Para auditar tu visibilidad GEO en 30 minutos: (1) valida Schema Coverage en validator.schema.org, (2) verifica Entity Anchoring en 5 fuentes (Wikidata, Google KG, Wikipedia, GitHub, ORCID), (3) mide Citation Rate ejecutando 5 queries discovery en ChatGPT+Gemini+Perplexity, (4) verifica NER preguntando 'describe a [tu marca]' en ChatGPT, (5) anota baseline T+0 y aplica fix del gap mayor. Cero costo, cero herramientas de pago.
Lo que necesitas antes de empezar
- Tu URL de dominio principal
- Acceso a ChatGPT.com (cuenta gratis basta), Gemini.google.com y Perplexity.ai
- Una hoja de cálculo abierta (Google Sheets, Excel, Numbers)
- 30 minutos sin interrupción
No necesitas: ninguna herramienta de pago, ningún conocimiento técnico avanzado, ningún plugin instalado.
Paso 1 — Validar Schema Coverage (5 min)
Abre validator.schema.org. Pega la URL de tu homepage. Pulsa "Run Test".
Cuenta cuántos schemas JSON-LD aparecen detectados. Anota los tipos (@type) presentes. Para una marca B2B mid-market, deberías ver al menos: Organization, WebSite, BreadcrumbList. Idealmente también: Person (fundador), Service, FAQPage, ContactPoint.
Si el validador no detecta ningún schema o solo 1-2 tipos básicos, ya identificaste tu primer gap crítico.
Paso 2 — Verificar Entity Anchoring (10 min)
Abre estas 5 fuentes en pestañas separadas y busca tu marca:
- Wikidata: ¿existe Q-item de tu empresa/persona?
- Google: busca el nombre. ¿Aparece Knowledge Panel a la derecha?
- Wikipedia: ¿existe artículo o mención sustantiva?
- GitHub: ¿tienes organización o perfil personal con repos públicos?
- Si aplica académicamente: ORCID y Google Scholar
Cuenta cuántas de las 5 fuentes tienen presencia verificable. Este es tu Entity Anchoring score base (0-5).
Paso 3 — Medir Citation Rate (10 min)
Define 5 queries de descubrimiento sobre tu categoría (no menciones tu marca por nombre). Ejemplos para una agencia IA en Monterrey:
- "Mejor agencia de inteligencia artificial en Monterrey"
- "Consultor de bots de WhatsApp con IA en México"
- "Quién hace automatización con n8n para empresas mexicanas"
- "Expertos en GEO en español"
- "Implementación de IA para PyMEs en Monterrey"
Ejecuta las 5 queries en ChatGPT.com, Gemini, Perplexity. Por cada respuesta cuenta: ¿aparece tu dominio mencionado? (binario 0 o 1).
Citation Rate base = total menciones / 15 (5 queries × 3 modelos). Si tu score es 0/15, no estás en la conversación todavía. Si tu score es 5/15+, estás emergente. Si es 8/15+, ya estás establecido.
Paso 4 — Verificar NER Accuracy (3 min)
En ChatGPT.com pregunta literalmente: "describe a [nombre de tu empresa o tu nombre personal]". Lee la respuesta.
Verifica si: (a) nombre correcto, (b) ubicación correcta, (c) sector correcto, (d) credenciales/fundador correctos. Cuenta cuántas de las 4 propiedades el modelo extrae bien.
NER Accuracy base = propiedades correctas / 4. Si el modelo dice "no tengo información suficiente" o inventa datos, NER es 0.
Paso 5 — Calcular Drift base y plan de acción (2 min)
Drift solo se mide en T+15 o T+30 días. Lo que haces hoy es establecer el snapshot T+0. Anota en tu hoja de cálculo:
- Fecha: hoy
- Schema Coverage: X tipos detectados
- Entity Anchoring: X/5
- Citation Rate: X/15
- NER Accuracy: X/4
Repite el mismo proceso en 15 días para tener tu primer Drift measurement.
Plan de acción inmediato según hallazgos
Si Schema Coverage es bajo
Prioridad 1: implementa Organization + Person (fundador) + FAQPage en homepage. Tiempo equipo dev: 2-4 horas. Impacto: aumenta Schema Coverage de 0-2 schemas a 5-7 schemas.
Si Entity Anchoring es 0-1
Prioridad 1: crea Q-item en Wikidata (90 min). Esto solo te puede subir Entity Anchoring de 0/5 a 2/5 (Wikidata + Google KG resolution en ~30 días). Es el ROI más alto de toda la metodología.
Si Citation Rate es 0/15
Antes de invertir en GEO complejo, valida que tu sitio sea HTML server-rendered (no SPA). Curl tu URL — si el HTML básico está vacío (<100 palabras visibles), eres invisible para crawlers IA. Migrar a SSR es prerequisito.
Si NER Accuracy es bajo
Estandariza tu nombre canonical en todas las fuentes (sitio Schema.org Person, LinkedIn, GitHub, Twitter, ORCID). Usa exactamente el mismo string. Espera 4-6 semanas para re-crawl. NER Accuracy sube 30-40 puntos típicamente.
Preguntas frecuentes
¿Esta auditoría reemplaza una auditoría profesional?
No. Esta auditoría te da un baseline cualitativo en 30 minutos suficiente para identificar tus 3-5 gaps más grandes y decidir si vale la pena invertir más. Una auditoría profesional (15 días hábiles, $15K MXN tier estándar) profundiza en: comparativa competitiva con 5 marcas del sector, validación schema línea por línea con Schema.org Validator API, medición Citation Rate con 24 queries × 4 modelos, plan de remediación priorizado con tiempos y owners, dashboard de seguimiento.
¿Necesito repetir esta auditoría cada cuánto?
Drift tracking estándar es quincenal. Una autoaudoría manual de 30 min hecha cada 2 semanas te da indicadores tempranos. Después de cualquier intervención mayor (publicar Wikidata, lanzar nueva landing, cambiar Schema), repite a las 4 semanas para medir efecto.
¿Sirve para empresas no mexicanas?
El framework sí es universal. Las queries de descubrimiento del paso 3 cambian según mercado e idioma. Para España usar "agencia IA Barcelona/Madrid", para Colombia "consultor IA Bogotá/Medellín", etc. La metodología y las métricas son las mismas.
¿Y si mi sector es muy nicho o B2B muy técnico?
El paso 3 (Citation Rate) requiere definir queries específicas de tu nicho. Si tu sector es industrial nicho (ej. "servicios de calibración de instrumentos metrológicos en Querétaro"), tus queries serán más técnicas y específicas. La medición funciona igual; el volumen absoluto será menor pero la señal es válida.
¿Necesitas auditoría profesional con 24 queries × 4 modelos?
Conversación de 30 min, sin compromiso. Cotizamos en menos de 24 horas. Precios públicos en pesos mexicanos.
Agenda conversación →