18 horas · 6 sesiones de 3h · 100% en linea · dos pistas: tecnica y de negocio
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Curso de Vibecoding Seguro

Construye con IA sin romper producción. El vibecoding es rapidísimo —y por eso peligroso: la IA reclama éxito sin resolver, inventa paquetes que no existen y alucina cifras y URLs. Este curso te da el sistema inmune que convierte esa velocidad en software que aguanta: verificar en vez de confiar. Dos pistas —técnica y de negocio— sobre la metodología que Varela Insights opera en producción real.

Resumen ejecutivo

El vibecoding (vibe coding) —construir software dándole intención en lenguaje natural a una IA— cambió la velocidad de todo. Pero su loop por defecto es "acepta todo, ya no leo los cambios", y ahí está la trampa: lo que se genera rápido también se rompe rápido. La IA reclama éxito sin haber resuelto, inventa nombres de paquetes que no existen (vector de ataque real), alucina URLs y cifras, y genera código con alguna vulnerabilidad en cerca de uno de cada cuatro fragmentos.

Este curso no te pide frenar. Te da el sistema inmune que va encima del vibecoding: la disciplina de verificar en lugar de confiar. No es teoría —es la metodología que Varela Insights opera todos los días en sistemas de clientes reales, donde el único enemigo es equivocarse en producción. Cada regla del curso nació de un incidente que costó algo.

Honestidad: el curso aplica la metodología CPMAI del PMI como marco de gobernanza; no es un programa oficial del PMI ni otorga la certificación CPMAI. El instructor es consultor certificado PMI-CPMAI.

Cómo está armado: tronco común + dos pistas

Un tronco común que toman todos (la disciplina de no creerle ciegamente a la IA), y luego eliges tu rama. 18 horas el curso completo (6 sesiones de 3h) o 12 horas por pista (tronco común + una rama). 100% en línea.

🛡️ Tronco común — el sistema inmune: verificar ≠ confirmar, qué nunca confiarle a la IA. Todos.
⚙️ Rama técnica — gates, verificación E2E real y seguridad de dependencias. Operadores y devs.
📊 Rama de negocio — criterio para decidir y gobernanza CPMAI (Go/No-Go). Fundadores y mandos.

El recorrido — sesión por sesión

Cada sesión cierra con algo tangible: un hito y un "con qué te quedas".

🛡️ Tronco común · para todos

La base que no se negocia: la disciplina de verificar. Sin esto, las ramas no sostienen.

01
Sesión 1 · Fundamento

El loop honesto: vibecoding sin autoengaño

Qué es el vibecoding y por qué su modo por defecto (aceptar todo sin leer) es la trampa de durabilidad. La idea madre: verificar no es confirmar. Un claim de la IA —"ya quedó", "funciona"— no se acepta por confirmarlo, sino porque sobrevive a un intento serio de tumbarlo. Y la regla de oro: verificar en vivo, nunca desde memoria, en un canal que no comparte el contexto de la IA.

Hito Tu primer "ya funciona" de la IA, refutado en vivo en vez de creído.
🎯 Te quedas con: el reflejo de pedir prueba, no promesa.
02
Sesión 2 · Disciplina

Qué nunca confiarle a la IA: URLs, cifras y dependencias

Las tres cosas que la IA no debe controlar sola: las URLs (se construyen por código, no se copian del modelo), las cifras (se re-validan antes de planear nada encima) y las dependencias (se verifican antes de instalar). Más el anti-cascada: una afirmación de N=1 no se extrapola a "el sistema", y una cifra de un agente no se vuelve plan sin re-correr su consulta. Entender qué mides antes de reportarlo.

Hito Cazas una alucinación —una cifra fabricada o un dato inventado— antes de que entre.
🎯 Te quedas con: tu checklist de "esto nunca se lo creo a la IA sin probar".
⚙️ Rama técnica · operadores y desarrolladores

Para quien genera código con IA y necesita que no se caiga en producción ni exponga al cliente.

T1
Sesión técnica 1 · Gates

Que el error no llegue al cliente

Verificación end-to-end real por tipo de tarea (probar el flujo completo en el canal real, no tests auto-generados que pasan con el sistema roto). Reproducir el bug antes de parchear y revertir antes de parchear: si el arreglo rompe algo nuevo, tu modelo mental estaba mal. Y los gates automáticos: hooks pre/post-commit, escaneo de secretos y de sintaxis —con honestidad sobre lo que falta (análisis estático de seguridad, contract tests) y cómo cerrarlo.

Hito Un pipeline que bloquea un secreto filtrado y caza un "fix sobre roto".
🎯 Te quedas con: tus propios gates corriendo antes de cada deploy.
T2
Sesión técnica 2 · Cadena de suministro + agentes

El eslabón que nadie cuida: tus dependencias

Anti-slopsquatting: la IA inventa nombres de paquetes que no existen, y un atacante los registra con código malicioso esperando que alguien los instale. Aprendes a aplicar la misma disciplina de refutación al pip install / npm i: registry-check, fijar versiones (lockfile), allowlist y prohibir que la IA instale por su cuenta. Más un harness básico de agentes: cuándo basta un flujo fijo y cuándo un agente, con sub-agentes que se contradicen y un gate de verificación.

Hito Una allowlist de dependencias + un agente con verificación adversarial.
🎯 Te quedas con: tus dependencias verificadas, no confiadas a ciegas.
📊 Rama de negocio · fundadores y mandos

Para quien construye o supervisa apps hechas con IA y necesita decidir sin ser engañado por ella.

N1
Sesión negocio 1 · Criterio

Decidir sin que la IA te engañe

Las meta-reglas cognitivas para el dueño: no confiar en el output (cifras, URLs, dependencias) y entender qué mides antes de tomar una decisión con ese dato. El anti-cascada aplicado al negocio: una cifra de la IA no se vuelve meta ni plan sin re-validarla —con el caso real de una cifra fabricada que invalidó un plan completo de semanas. Y la deuda técnica (flow-debt): no dejar que tu app crezca más allá de lo que entiendes.

Hito Un Go/No-Go sobre un caso real tuyo, con criterios de aceptación.
🎯 Te quedas con: el criterio para frenar a tiempo un proyecto de IA inviable.
N2
Sesión negocio 2 · Gobernanza

Gobernanza CPMAI sobre lo que vibecodeas

La gobernanza hecha operativa: CPMAI (Go/No-Go, evaluación y operación) sobre tu propia app —no como burocracia, como red de seguridad. El meta-loop: tus propias reglas también se refutan y se retiran con fecha y razón cuando dejan de servir. Y por qué el hardening por incidentes (cada error se vuelve una regla con costo) es una ventaja competitiva, no una cicatriz.

Hito Tu política de IA + registro de riesgos de una página sobre tu app.
🎯 Te quedas con: gobernanza creíble sobre tu IA, no humo.
🏁 Cierre · capstone para todos
★
Integración final

Construir algo real y pasarlo por el gate completo

Tomas algo que construiste con IA durante el curso y lo pasas por toda la cadena: refutar el claim → verificar E2E → revisar dependencias → emitir tu Go/No-Go. Sales con la rutina completa interiorizada, no con un diploma.

🎯 Te quedas con: el sistema inmune funcionando sobre tu propio proyecto.

Con qué te quedas al terminar

El reflejo de pedir prueba, no promesa a cualquier IA.
Tu checklist de qué nunca confiarle a la IA (URLs, cifras, dependencias).
Verificación E2E real como hábito antes de declarar "listo". (rama técnica)
Seguridad de dependencias y anti-slopsquatting operativos. (rama técnica)
El criterio para emitir un Go/No-Go honesto sobre un proyecto de IA. (rama negocio)
Una política de IA + registro de riesgos (gobernanza CPMAI) sobre tu app. (rama negocio)
El sistema inmune corriendo sobre tu propio proyecto (capstone).

Vibecoding suelto vs. Vibecoding Seguro

El problema con "constrúyelo con IA y acepta todo" es que sales con una demo que se cae a la primera carga real —o peor, que expone datos del cliente. Ese es exactamente el hueco que este curso llena.

 Vibecoding suelto ("Accept All")Vibecoding Seguro
Resultado al terminarUna demo que se caeUn sistema que aguanta producción
Confianza en la IACiega ("ya quedó")Verificada (gate, no fe)
Cuando algo fallaParchas encimaReviertes y entiendes
DependenciasInstalas lo que sugieraVerificas antes (anti-slopsquatting)
Cifras y URLsLas del modeloRe-validadas / por código
GobernanzaNingunaCPMAI (Go/No-Go)

Dónde empieza y dónde no

Este curso enseña la disciplina de verificación que hace durable lo que construyes con IA: falsación de claims, verificación E2E, seguridad de dependencias y gobernanza. No es un curso de "aprende a programar desde cero" ni un tutorial de un lenguaje o framework específico: asume que ya estás generando cosas con IA (código, apps, automatizaciones) y quieres que dejen de romperse. Si lo que buscas es montar tu propia infraestructura desde cero, ese es el Curso de Operador de IA; este es el que evita que lo que montes se caiga.

Sobre el instructor

Irving Alberto Varela Bedoya

Certificación clave: PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI, 2026), certificación vigente del PMI. Project Management Professional (PMP).

Tres titulos universitarios por la UANL: Doctor en Filosofia con Especialidad en Administracion (2022, Summa Cum Laude), Maestria en Administracion de Empresas / MBA (2008) e Ingeniero Administrador en Sistemas (2005).

Fundador de Varela Insights. Opera infraestructura de IA en producción real para empresas mexicanas: el curso es exactamente la metodología que usa para no equivocarse en sistemas de clientes —construida por acumulación de incidentes reales, no sacada de un libro.

Filosofia pedagogica: verificar en vez de confiar; la IA construye, tú gobiernas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el vibecoding y por qué necesita un curso de seguridad?

Vibecoding (vibe coding) es construir software dándole intención en lenguaje natural a una IA que genera el código. Es rapidísimo, pero su loop por defecto es ligero en verificación: aceptar todo sin leer los cambios. La IA reclama éxito sin resolver, inventa paquetes que no existen, alucina URLs y cifras, y genera código con vulnerabilidades en cerca de uno de cada cuatro fragmentos. El curso te da el sistema inmune para conservar la velocidad sin romper producción.

¿Es para programadores o para dueños de negocio?

Para ambos. Es mixto, con dos pistas: un tronco común que toman todos, una rama técnica (operadores y devs que generan código con IA) y una rama de negocio (fundadores, solopreneurs y mandos que construyen o supervisan apps hechas con IA). Tomas el curso completo o solo tu pista.

¿Cuánto dura y cuál es la modalidad?

El completo son 18 horas en 6 sesiones de 3h (2 de tronco común + 2 por rama). Por pista son 12 horas (tronco común + tu rama). 100% en línea por videollamada. Ritmo sugerido de una sesión por semana; el alcance se mide por las sesiones completadas, no por semanas fijas.

¿Qué es el slopsquatting y por qué se ve en el curso?

Es un ataque de cadena de suministro que aprovecha que las IA inventan nombres de paquetes que no existen (medido en torno al 20% de los casos en 2025, y reproducible). Un atacante registra el paquete inventado con código malicioso y espera a que alguien lo instale por recomendación de la IA. La rama técnica enseña a verificar cada dependencia antes de confiar: registry-check, fijar versiones, allowlist y no dejar que la IA instale sola.

¿El curso otorga la certificación CPMAI?

No. Aplica la metodología CPMAI del PMI como marco de gobernanza, pero no es programa oficial del PMI ni otorga la certificación CPMAI (la emite el PMI). El instructor sí es consultor certificado PMI-CPMAI. Te llevas la disciplina operativa, no un sello.

¿Necesito experiencia previa programando?

Para el tronco común y la rama de negocio, no: son para fundadores y mandos que construyen o supervisan apps con IA sin ser ingenieros. La rama técnica sí asume que ya generas código con IA y quieres que deje de romperse. Si dudas qué pista te conviene, escríbenos.

¿Cuánto cuesta y cómo contrato?

Se cotiza a medida según número de participantes y pista (completo o una rama). Escribe por WhatsApp +52 81 2644 6504 indicando cuántas personas y qué pista, y te enviamos cotización y fechas. Facturación CFDI 4.0.

Contratar el curso

Escríbenos cuántas personas participarían, el giro de tu empresa y qué pista te interesa (completo, técnica o negocio). Te enviamos cotización y fechas disponibles. Respondemos en horas hábiles.

WhatsApp directo al instructor: +52 81 2644 6504

Correo: cognitive@varelainsights.com

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