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¿Puede la IA reemplazarnos? Por qué tu empresa necesita automatización, no solo IA

💬 ¿Qué parte de mi operación conviene automatizar antes de meterle IA? Pregúntale a Irving →
Lo esencial: La IA es probabilística: adivina el siguiente paso y por eso se equivoca. Una empresa necesita automatización: procesos fijos que la IA ayuda a construir una vez y que después corren miles de veces sin volver a cobrar. Así lo explica Irving Varela en el episodio 35 de Sie7e Cifras, junto con qué es un empleado digital y por qué siempre debe haber un humano responsable.

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Contenido

¿Puede la IA reemplazarnos? En las tareas frente a una computadora, en buena parte sí; en la responsabilidad, no. Esa es la idea central de la entrevista que Hans Schwuchow le hizo a Irving Varela en el episodio 35 de Sie7e Cifras el Podcast: la IA adivina y se equivoca, así que lo que una empresa necesita es automatización con un humano responsable detrás. En Varela Insights construimos automatizaciones con IA para empresas en México: empleados digitales que siguen pasos fijos y una persona que responde por ellos.

Revisado el 26 de octubre de 2026. Las citas son textuales de la transcripción y cada una enlaza al momento del video donde se dice. Ver el episodio en YouTube.

¿IA o automatización: qué necesita tu empresa?

Tu empresa necesita automatización: procesos que siguen siempre los mismos pasos y dan siempre el mismo resultado. La IA es probabilística, es decir, elige el siguiente paso por probabilidad, como una moneda al aire, y por eso puede equivocarse. Su mejor uso en un negocio es construir y vigilar esas automatizaciones, no hacer el trabajo cada vez.

“Si tú quieres tener errores en un sistema, utiliza inteligencia artificial.” — Irving Varela · Ver ese momento

Irving lo completa en la misma respuesta: los negocios no quieren inteligencia artificial, quieren automatización. La diferencia en la práctica:

IA haciendo la tarea cada vezAutomatización construida con IA
Cómo decidePor probabilidad: puede tomar otro camino cada vezPor reglas fijas: de este paso sigue aquel
ErroresPuede equivocarse o inventar datos (alucinar)Repite lo mismo; si falla, falla igual y se corrige una vez
CostoCobra cada vez que se usaSe paga una vez al construirla y corre muchas veces
Cuándo convieneRedactar, resumir, analizar algo nuevoTareas repetitivas de reglas claras
Quién la vigilaUna persona que revisa cada resultadoOtros sistemas de monitoreo y un responsable humano

¿Por qué automatizar sale más barato que usar IA para todo?

Porque la IA cobra por uso y un programa no. Si una tarea se repite mil veces, pedírsela mil veces a la IA cuesta mil veces. Si usas la IA una sola vez para escribir el programa que hace la tarea, después ese programa la repite sin volver a pagar por la IA.

“Si yo hago 10 veces que la inteligencia artificial haga algo, 10 veces me va a cobrar.” — Irving Varela · Ver ese momento

Irving añade que muchas herramientas que se venden como “IA” (avatares, influencers digitales, diseños automáticos) en realidad funcionan con mucho proceso fijo por dentro. Si quieres hacer cuentas para tu caso, aquí explicamos cuánto cuesta implementar IA en una PyME y cómo medir el retorno de una automatización.

¿Qué es un empleado digital?

Un empleado digital es un programa que hace de principio a fin una tarea que antes hacía una persona frente a una computadora, y la hace las 24 horas. Irving cuenta que tiene equipos en la nube con más de 20 empleados digitales cada uno, y que solo intervienen cuando un sistema avisa que algo no va bien.

“tengo alrededor de 100 empleados digitales actualmente y todos están haciendo su trabajo.” — Irving Varela · Ver ese momento

Lo que piden a cambio, explica, es mantenimiento: a veces avisan que se está saturando la memoria o que un proceso hace algo que no debería, y alguien lo revisa. Si estás comparando esto con contratar, lee agentes de IA contra contratar personal: qué conviene a una PyME.

¿La IA va a reemplazar a quien trabaja frente a una computadora?

En buena parte de sus tareas, sí. Irving lo vivió en primera persona: cuando logró que la IA operara una computadora con Linux, instalara programas y probara la seguridad de una red, pensó “ya perdí mi trabajo”. Su respuesta fue buscar dónde queda el valor humano y empezar a automatizar él mismo esas tareas.

“Las personas que están enfrente de la computadora tienen un gran riesgo de ser reemplazados porque la inteligencia artificial puede hacer lo que haces tú.” — Irving Varela · Ver ese momento

Los datos globales apuntan a reacomodo más que a desaparición. Según el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial (enero de 2025), entre 2025 y 2030 se crearán 170 millones de empleos y se desplazarán 92 millones: un saldo neto de 78 millones. El mismo informe reporta que el 85 % de los empleadores encuestados planea priorizar la capacitación de su personal.

Su experiencia viene de muchas horas de práctica: dice tener más de 8,000 horas frente a la inteligencia artificial, empezando con IBM Watson hace unos siete años y con ChatGPT desde su lanzamiento en noviembre de 2022. Hans aporta el contrapeso desde los bienes raíces: el cliente sigue queriendo un asesor de confianza que conozca la zona mejor que cualquier video.

¿Por qué siempre debe haber un humano responsable de la IA?

Porque la IA no responde por sus errores. Si una IA da un diagnóstico equivocado o afirma que un edificio ya tiene permisos cuando no los tiene, no hay a quién reclamarle. Por eso la credibilidad sigue en la persona: el médico con cédula, el asesor inmobiliario, el ingeniero, que revisa lo que dice la IA y responde por ello.

“la inteligencia artificial no puede ir a la cárcel, no puede ser demandada” — Irving Varela · Ver ese momento

Irving pone el ejemplo de un consultorio: la IA escucha al paciente y propone un diagnóstico al instante, y el doctor está ahí para decir “creo que está equivocado, vamos a hacer otras pruebas”. La IA también puede alucinar, es decir, afirmar con seguridad cosas falsas, o arrastrar datos viejos. Más adelante en la plática lo resume:

“No puede existir una IA sin responsabilidad.” — Irving Varela · Ver ese momento

La regulación ya va en esa dirección. El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Reglamento 2024/1689), en su artículo 14, exige que los sistemas de IA de alto riesgo puedan ser vigilados por personas mientras se usan, y que esas personas puedan ignorar, anular o revertir lo que el sistema decide, e incluso detenerlo con un botón de «parar».

¿Cómo comprobar si la IA se equivocó?

Intentando probar que está mal, no que está bien. Es el método del filósofo Karl Popper que Irving aplica a la IA: en lugar de buscar confirmar una respuesta, buscas refutarla. Si después de intentarlo de muchas formas no lo logras, tienes una verdad provisional, suficiente para avanzar.

“en lugar de buscar validar una hipótesis, lo que tenías que hacer es buscar refutarla.” — Irving Varela · Ver ese momento

Así lo aplica en su trabajo diario, según cuenta en el episodio:

  1. Una IA hace el trabajo. Irving lleva hasta 10 proyectos a la vez, cada uno con su propia IA.
  2. Otra IA intenta refutarlo. Tiene una herramienta instalada cuyo único objetivo es encontrar errores en lo que hizo la primera.
  3. El experto humano lo revisa. Le pide a quien conoce el negocio que lo critique todo; en el caso de Sie7e Cifras, ese experto es Hans.
  4. Se corrige y se repite hasta que el resultado tiene sentido para quien sabe del tema.

El paso 3 no se puede saltar, porque el sistema solo es tan bueno como la información que recibe:

“tú metes basura y sale basura. Los datos son los más importantes.” — Irving Varela · Ver ese momento

Si quieres anticipar dónde suelen fallar estos proyectos, revisa 5 problemas comunes al automatizar con IA y cómo evitarlos.

¿Qué pasó cuando un video de YouTube se convirtió en una página interactiva?

Que un episodio del podcast se volvió un artículo con gráficas y calculadoras. Hans cuenta que le mandó a Irving el video de un episodio sobre plusvalía y rentas, y la IA lo convirtió en una página con la explicación, ejemplos y un ejercicio para calcular en cuánto se puede rentar un departamento.

“de un video en un video de YouTube hizo una página web” — Hans Schwuchow · Ver ese momento

Hans describe además dos cambios en su inmobiliaria:

  • El sitio: pasó de una página de “quiénes somos, misión, visión y contacto” a uno donde puedes ver departamentos en Monterrey por zona y precio, y simular cuánto rendiría uno en renta. Puedes verlo en el blog de Sie7e Cifras.
  • La atención: en su sistema de clientes, la IA contesta al momento preguntas como cuántos pisos tiene un edificio o dónde está, y después entra un asesor humano a explicar mejor.

Irving aclara que no es instantáneo: lleva tiempo y revisiones con Hans, pero una IA no duerme, no come ni se distrae con llamadas. Más casos así en casos reales de IA en la operación de empresas en México.

¿Qué viene después: la IA general para 2030?

La IA general (AGI) es una IA al menos tan capaz como una persona en la mayoría de las tareas intelectuales; Irving la describe como una que podría dirigir la operación de tu empresa. En el episodio menciona que Google habla de tenerla para 2030. Google DeepMind publicó en abril de 2025 un documento sobre seguridad de la AGI que considera plausible esa fecha, con mucha incertidumbre.

Irving advierte un riesgo que ya existe: las empresas de IA buscan que sea complaciente, que te diga lo que quieres oír para que sigas hablando con ella. Por eso insiste en lo mismo que en todo el episodio: pensamiento crítico, trato humano y alguien que responda.

¿Cómo empezar a automatizar en tu empresa?

Empieza por una tarea repetitiva con reglas claras, decide quién será el responsable de revisarla y mide cuánto tiempo y dinero ahorra. Eso es lo que hacemos en Varela Insights: construimos la automatización, dejamos los sistemas que la vigilan y la persona de tu equipo que responde por ella sabe cómo revisarla.

¿Cuánto cuesta automatizar con IA en tu empresa?

Depende de qué automatizas. En Varela Insights, un bot de IA para WhatsApp o Facebook cuesta desde $6,843 MXN al mes; instalar n8n, la herramienta donde corren las automatizaciones, en tu propio servidor cuesta $21,379 MXN en un solo pago, y un proyecto de IA a la medida empieza en $42,857 MXN. Precios en MXN, más impuestos.

Qué necesitasPrecio de listaForma de pago
Bot de IA para WhatsApp o Facebookdesde $6,843 MXNal mes
n8n en tu propio servidor (instalación, seguridad, capacitación de 2 h y garantía de 30 días)$21,379 MXNpago único
Proyecto de IA a la medida para tu empresadesde $42,857 MXN50 % de anticipo
Diagnóstico de si la IA recomienda a tu empresagratissin registro

La conversación con Irving para saber por dónde empezar también es gratuita, en línea desde cualquier parte de México o en persona en Monterrey. El detalle de cada servicio está en la página de precios de Varela Insights.

Momentos clave del episodio

  • 1:16 · Quién es Irving Varela y cómo empezó con la IA
  • 3:26 · La IA encontró un error en su tesis doctoral
  • 15:03 · 8,000 horas frente a la IA y la IA dentro de Linux
  • 19:16 · «Ya perdí mi trabajo»: la IA y quien trabaja frente a una computadora
  • 20:19 · 100 empleados digitales trabajando 24/7
  • 25:39 · El método de Popper: refutar a la IA en vez de creerle
  • 26:43 · Por qué siempre debe haber un humano responsable
  • 30:54 · La IA no puede ir a la cárcel ni ser demandada
  • 31:58 · Caso Sie7e Cifras: de un video a una página interactiva
  • 35:08 · Diez proyectos a la vez y una IA que refuta a otra
  • 37:15 · IA probabilística contra automatización determinística
  • 38:18 · «Si quieres tener errores, utiliza inteligencia artificial»
  • 39:20 · Automatizar cuesta una vez; usar IA cobra cada vez
  • 43:29 · Basura entra, basura sale: el valor está en los datos
  • 45:34 · Qué es la AGI y si llegará en 2030
  • 52:54 · No puede existir una IA sin responsabilidad
  • 53:56 · El riesgo de una IA complaciente
  • 57:02 · Qué habilidades humanas valdrán más
  • 1:05:27 · Cómo hacer que la IA reconozca a tu empresa

Transcripción completa del episodio

Transcripción de los subtítulos automáticos de YouTube, corregida solo en nombres y términos (por ejemplo «Irving», «Scrum», «ChatGPT», «Linus Torvalds»). No separa quién habla: conversan Hans Schwuchow (Sie7e Cifras) e Irving Varela. Cada bloque enlaza a su minuto en el video.

Leer la transcripción completa (≈70 minutos)

[0:12] Hola, muy buenas tardes. Pues estoy muy contento porque hoy es el capítulo número 35 de la segunda temporada de Sie7e Cifras. La verdad es que muchas gracias a todos los que escribían y preguntaban, “Oye, ¿qué onda con el capítulo 35?

Ya pasó una semana, ya pasaron dos.” La verdad es que nos tomamos un pequeño break por viajes de trabajo, también por temas de salud, pero a final de cuentas aprovechamos ese espacio para para un pequeño break. Pero bueno, ya venimos con todo, con todas las pilas, con todas las ganas y nuevamente muy agradecidos por todos los comentarios de clientes,

eh colegas inmobiliarios y y pues personas que les gusta el contenido. Eh, muchas gracias. La verdad es que pues muy agradecido de de todos esos comentarios y bueno, pues ya estamos aquí, ahora sí, este programa número 35, qué mejor que con una persona muy importante, muy inteligente, amigo Irving Varela, que nos va a hablar de la inteligencia artificial, que

ahorita ya

[1:16] es un una revolución que está pasando con eso cada vez más. Pero bueno, compadre Irving, muchas gracias por venir. Muchas gracias a ti. Y bueno, pues Irving Varela, ahorita él se va a presentar y nos va a decir exactamente qué es lo que cuál es su profesión.

Y bueno, pues este pues algo muy importante este programa, no se lo pierdan porque está en serio muy interesante. Quería que este sea el primer programa de la segunda temporada porque los temas que vamos a tocar de lo que hace la IA o lo que está llegando a ser y lo que va probablemente llegar a ser, pues va a

estar la verdad es que es muy interesante. Entonces, Irving, gracias de nuevo por venir y bueno, si si gustas presentarte y decir cómo cómo empezaste en esto de la IA y tu trayectoria. Sí, claro. Bueno, mi nombre es Irving, como ya lo mencionaste, soy ingeniero administrador de sistemas, tengo una maestría en administración con especialidad en finanzas y un doctorado

en filosofía con especialidad en administración. Tengo varias certificaciones internacionales que son de PMP, que es de Project Management,

[2:21] también de Scrum y de inteligencia artificial. La verdad es de que el tema de la inteligencia artificial pues ya tiene muchos años. E empecé con lo que es IBM Watson hace como unos 7 años y después cuando empezó a llegar esto que le llamaban Davinci de OpenAI, pues era algo interesante que la gente todavía no lo no lo veía,

era todavía como un grupo selecto que le gustaban las cosas de inteligencia artificial y de repente un día en noviembre del 22 pues lo sueltan un llamado ChatGPT noviembre 22. Okay. Oye, ya pasaron 4 años. Okay. Entonces, pues lo liberan y me le pego, me le pego y les empiezo a dar dinero, ¿verdad?

Empiezo a pagar, me suscribo, empiezo a ver qué es lo que se puede hacer con ellos. Y al principio pues era muy simple, no tenían toda la la las capacidades que tiene hoy de generar audios, videos, imágenes, pero en aquel entonces que te podía cargar un

[3:26] documento y analizarlo, me empezó a volar la mente. La verdad era muy impresionante. Eh, recientemente había terminado el doctorado, entonces decidí subirle mi tesis doctoral. Cuando le subo la tesis doctoral a la inteligencia artificial, le digo que encuentre los errores de tu tesis.

Okay. De mi tesis. Entonces me dice, “¿Tienes un error? Tú estás diciendo que en el año 1900 estaban hablando de resiliencia, sin embargo, es realmente mucho, mucho más atrás y es en el estoicismo hace 2500 años con estoicos.

Realmente la resiliencia viene desde allá. Entonces yo no conocía el estoicismo en aquel entonces, no era algo que yo conociera. Entonces empecé a estudiar estoicismo, empecé a comprar libros, empecé a ver material, contenido en YouTube y empecé a entender que era el estoicismo y realmente dije,

[4:29] “Tiene razón, tiene razón. Realmente me hubiera encantado en mi tesis doctoral haber escrito sobre el estoicismo y no lo vi. Pero bueno, era otras palabras, yo lo que estaba buscando era cómo hacer que una empresa pudiera sobrevivir y prosperar ante la adversidad.

En ese en ese tiempo cuando tenía ese propósito, fue cuando encontré lo que era la resiliencia organizacional. Y en aquel entonces la resiliencia ni siquiera era una palabra que la gente conociera. De hecho, en la universidad estaba ahí en las primeras clases del doctorado y la doctora decía, “Irving, resiliencia organizacional.

Eso no existe. Entonces le digo, “Doctora, espéreme.” Claro que existe. Aquí, de hecho, tengo una tesis doctoral en la UNAM y encontré estos artículos científicos de resiliencia organizacional. Dice, “Bueno, entonces algo muy nuevo. Eh, ¿sobre qué trata?” Trata sobre cómo hacer que las empresas puedan sobrevivir a pesar de la adversidad.

Dice, “Bueno, pues tendrás que ir a buscar empresas

[5:32] que tengan crisis.” Sí, las tienen, pero será complicado estar buscando un gran una gran muestra de empresas que estén en crisis y que quieran compartir qué es lo que está pasandom y en eso pues llega la pandemia y ¿qué crees?

Todos están en crisis y la palabra resiliencia empieza a salir en todos los periódicos y de repente salen los gobernantes y empiezan a decir resiliencia organizacional. Entonces, desde ahí la inteligencia artificial y yo empezamos a entender algo. Empezamos a entender que puede interconectar conocimiento que a veces no sabemos que está ahí.

¿Cómo ves? Bien interesante hablando de eso, por ejemplo, un caso, bueno, algo que pasó, pues imagínate Zoom, la empresa, cómo ha de haber crecido impresionantemente cuando antes era sí se usaba, lógicamente se usaba como que era una videoconferencia, pero pues esto ya se terminó ya con la pandemia pues ya era un día a día, ¿no?

[6:37] O sea, cómo y a mí lo que pasó también de de pues ya cómo existieron los home office y todavía siguen. Esto es impresionante. O sea, muchas empresas es de que, ah, no, así funcionó, dale, así este y está está muy cabrón.

Digo, de todo lo que estás hablando, lógicamente muchas cosas a veces no comprendo al 100%. digo, la resiliencia sé qué es, pero lo que no entendí es organizacional, o sea, ¿qué qué significa exactamente con conjugando esas dos palabras?

Sí, la resiliencia organizacional es pues encontrar qué es lo que realmente, qué factores contribuyen a que una empresa pueda sobrevivir ante la adversidad, porque la palabra resiliencia viene de resilió, del francés, que significa volver hacia atrás o recuperar tu forma original.

Entonces, bueno, yo te lo pregunto, ¿tú tienes una empresa y realmente te gustaría que sobreviviera ante cualquier adversidad? Sí, claro.

[7:38] Sí. Y bueno, y has sobrevivido a muchas cosas, seguramente si haces el recuento a todos los que te has enfrentado y todo lo que has tenido en esta lucha día a día, porque inclusive podrías decir el año pasado, el antepasado tuve estos problemas, pero si te vas esta semana tuviste retos y el estar en el día a día tiene

sus tiene sus detalles en los cuales uno siempre tiene que tener esa fuerza de voluntad y optimismo para salir adelante. Entonces, en eso es la resiliencia organizacional y de hecho, en las variables en las que yo investigué y encontré parece algo común, pero realmente es lo que es la planificación estratégica es una parte muy importante para lograr la resiliencia

organizacional. Y bueno, por ejemplo, yo te pregunto entonces, de estos retos, ¿cuál recuerdas tú que dijeras, “Este reto estuvo bastante complejo y es el ah, perdón, no, pues fueron varios. Digo, por ejemplo, en en pandemia estábamos eh ¿cómo se dice?

[8:43] planeando un proyecto, bueno, varios proyectos inmobiliarios verticales. Entonces, imagínate, se vino la pandemia y pues ya no ya no eran juntas presenciales. A la siguiente semana pues ya eran juntas por Zoom y pues cambió totalmente todo, o sea, inclusive las amenidades de los departamentos cambiaron.

Ya todos ahorita le ponen el famosísimo cowork o coworking, las áreas donde puedas trabajar en tu edificio. Y bueno, eso fue una. Otra pues es que antes te voy a hacer una historia. Por ejemplo, yo me dediqué a esto desde hace mucho, pero como en el 2017 estaba como corredor por mi cuenta y algo que bueno fue para bien.

Yo decía, “¿Cómo voy a conseguir clientes para porque me involucré en los edificios verticales que son preventas, que son inversionistas la mayoría que pues que compra, no?” Porque es muy diferente vender una casa en una colonia que ya está hecha a vender un proyecto vertical.

Entonces yo

[9:45] decía, “¿Cómo le voy a cómo voy a conseguir yo clientes para llevarlos a esos proyectos si yo no tengo una cartera de inversionistas? No soy la señora San Petrina de 40 años de trayectoria donde tienes una carterota literal así escrito con todos los inversionistas, ¿no?

Sí. Entonces decía, “No, pues no, no tengo eso. O sea, ¿cómo cómo le hago?” Pero bueno, benditas redes sociales. Ahorita ya cualquiera puede ser esa señora sanetrina copetona con clientes. ¿Por qué? porque haces una campaña, pones el edificio, departamentos, tal, y empiezas a hacerte de carteras.

Entonces, bueno, pues eso fue un reto este que pues gracias a la tecnología pues ya pues ya tú tienes más alcance a nivel pues ya mundial, ¿no? Y bueno, pues eso fue, no sé si contesté tu pregunta con eso, pero bueno, era un reto que se que se tuvo que pues vimos la posibilidad de cómo hacerle y empezó a

funcionar así y ahorita es como como funciona. Sí, de hecho a mí me gusta mucho la analogía de lo que decía Darwin de

[10:49] en ese mismo sentido es pues no es aquel el que es el más inteligente ni el más fuerte el que puede sobrevivir y prosperar, sino el que tiene la capacidad de adaptación. Entonces, los humanos nos adaptamos. ¿Cómo nos estamos adaptando a la inteligencia artificial actualmente?

¿Qué es lo que hace un niño que viene? Hay niños que le llaman de pandemia, ¿verdad? Niños que nacieron en la pandemia, niños que era la el momento en el que tenían que socializar y realmente estaban confinados y la inteligencia artificial llega de repente y el niño que estaba confinado y ahora está con inteligencia artificial, pues realmente, ¿qué está

aprendiendo? Ese niño tiene las mismas habilidades sociales que todos los demás. y hacia el futuro, ¿qué va a seguir? Estas estos pequeños seres que están creciendo y desarrollándose, pues están viendo un mundo muy distinto el que nosotros vivimos.

Para empezar, ya nacían con la tecnología, ya nacen con los que están naciendo ahorita, pues

[11:53] nacieron con inteligencia artificial. Sí, hay niños que nacieron y ya existía el celular o hay otros como tú y como yo, que todavía no existía y si existía tal vez no estaba a nuestro alcance, ¿verdad? ¿Tú recuerdas esos tiempos cuando viste el [carraspeo] primer video en el celular, que viste el primer el internet en el celular y que podías

no solo mandar un correo, sino que ya podías estar grabándote y mandando un video y eso? Sí. Pues bueno, yo me acuerdo desde como en el 88, 89 por ahí, no sé exactamente, que fuimos a casa todos de un amigo que tenía una computadora, estoy hablando 1989 más o menos.

tiene una computadora, no sé ni qué era, pero ahí vamos todos a su cuarto y el güey de que miren, pues no había nada, era una pantalla negra con letras verdes, pero lo más impactante fue que apareció un carro de carreras, pero bien pixeleado, de que tic tic tic tic [risas] tic tic, empezó así, o sea, como que a

abrirse la pantalla en blanco y con un carro rojo de carreras pixeleado y fue como que a la madre. Pero bueno, ya después de eso,

[12:56] los celulares, este y bueno, pues los smartphones, me acuerdo que un chavo dijo, “No, yo ya tengo Facebook desde mi celular.” Y yo, “Ah, chingado, pues el Facebook era en la computadora. Y sí, no, pues impresionante cómo ha cambiado.”

Fíjate, yo trabajaba en Telcel y hubo una junta muy importante que ellos ni sabían. Estoy hablando del 99, o sea, ya había celulares, ya ya habían salido los amigo kit de Telcel, [carraspeo] ¿no? Que ya eran celulares de prepago y en una junta dijeron, “No se preocupen de toda la población, de la gente que puede comprar, o sea, no

niños, apenas llevamos, o sea, apenas el 40 y tantos por ya tiene celular, todavía nos falta ese 60 y tantos por en comprar.” Fíjate como Telcel se preocupaba porque pensó el día que todos tengan celular, porque era un celular que no servía más que para hacer llamadas y a lo mucho la viborita, ¿no?

Pero decía, nuestra meta es que gracias a Dios

[14:01] tenemos todavía muchos clientes por venderle que todavía no tienen celular porque pensaban que al momento de llegar al 100%, por así decirlo, de los de los compradores, a la madre ahora quién le vendo pero nunca pensaron, bueno, nunca pensamos nadie que venían los los teléfonos inteligentes, güey, que pues se y cambian y cambian y es mejor, mejor y que

ya tienes todo, televisión, este, cámara fotográfica de video y redes y todo. todo en un teléfono. O sea, pensaban así en el 99 de que no, pues el que compre un celular es como un teléfono de fijo. Cada cuando cambiabas un teléfono, tu mamá cuando cambiaba un teléfono de casa, güey.

Yo creo que cada 10 años a lo mejor ya salía el otro inalámbrico de la antenita y así. Pero bueno, este pues sí ha cambiado muchísimo y ahora con esto del de la inteligencia artificial, yo creo que ya es otro es otra cosa.

Sí, realmente yo te puedo decir que tengo una preocupación por esos niños que están naciendo en la era de la inteligencia artificial. Claro que

[15:03] podríamos decir de igual manera que los niños que nacieron en pandemia o los niños que nacieron en una guerra o en la Segunda Guerra Mundial o lo que quiera, o sea, siempre tiene sus retos y retomo a lo que es la resiliencia, es la capacidad de adaptarse.

El humano puede adaptarse a las cosas. Esa habilidad que tenemos de adaptación es lo que permite que la humanidad siga avanzando. Entonces, me gustaría platicarte, por ejemplo, cómo llegué yo a hacer que el día de hoy tenga más de 8000 horas frente a la inteligencia artificial.

Bueno, de entrada es parte de mi personalidad, un poco obsesiva y muy meticulosa, científica y capaz de estar mucho tiempo haciendo algo constantemente. En ese sentido, cuando empieza ChatGPT y lo tenemos en una página web y tengo interacción con él, realmente empezó una idea en mi mente y era cómo lo llevo a que controle mi computadora.

En aquel momento parecía algo muy

[16:07] extraño. El día de hoy cualquiera que vea videos de YouTube de inteligencia artificial sabe que la inteligencia artificial puede controlar tu computadora. En en esos años, pues yo estaba pensando, ¿cómo le hago? ¿Qué se puede hacer? Yo he sido un amante de lo que es Linux y de todo ese grupo de open source que es este el software libre.

E viene siendo Linus Torvalds, uno de tantos eh esos ingenieros que crearon la tecnología que la fecha sigue estando. Tú utilizas Linux en tu teléfono, en tu computadora, en la mayoría de los dispositivos está. Pero en aquel entonces cuando uno hablaba hablaba de Linux, la gente decía, “Bueno, tú haces cosas raras, tú usas cosas raras.”

Pero en el punto es de que yo decía, ¿cómo llevo a la inteligencia artificial a Linux? Porque si yo instalo la inteligencia artificial en Linux y le pido que controle la computadora, va a poder controlar todo el software open source que existe, que es mucho más grande que

[17:11] el software privado. Entonces empecé a hacer muchos experimentos que costaban. Ese es una de las cosas que parece raro porque la inteligencia artificial tal vez muchos dicen, “Oye, Irving, es gratis.” O sea, tú entras y le pides cosas y ya, pero no.

y es completamente gratis la IA, ¿no? Pues realmente en mi mundo no es gratis. Sí, yo pago $500 mensuales de inteligencia artificial. Entonces, para llegar a eso, para lograr instalar la inteligencia artificial en Linux, pues fue todo un reto.

Muchas pruebas, muchos sistemas que prometían que ya funcionaría y no lo hacían. ¿Y qué es eso exactamente? O sea, Linux, o sea, ¿qué querías que lograra para o se hacer eso de la inteligencia con Linux? Linux desde hace más de 20 años está en los aviones de combate, está en tu router, está en todos los dispositivos inteligentes.

Okay. Entonces era decir, quiero que la inteligencia artificial controle todos los dispositivos. Exagero. Digo, yo no

[18:13] manejo un avión de combate, pero la inteligencia artificial entonces puede manejar un avión de combate. Si tú puedes lograr que la inteligencia artificial funcionara y operara Linux, estás diciendo que podría operar cualquier sistema. Entonces era esa era mi obsesión.

Después de muchas pruebas lo logré. Fue impresionante. En el momento en que pude instalar la inteligencia artificial en Linux y decirle, “Conéctate al servidor, instala este repositorio, levanta este contenedor, ejecuta estas instrucciones, haz un pen testing y accesa a las redes locales, prueba su seguridad, prueba las vulnerabilidades y los exploits del sistema y que empezó a interactuar simplemente era

de ponerme la piel finita y en ese momento entendí que ya no habían límites, que todo se podría realizar. Y no solo eso, me entró un

[19:16] miedo inmenso, porque es como si te hubieras sido el futuro que no debes, debes de estar siempre en el presente. Pero mi imaginación voló y dije, “Okay, ya perdí mi trabajo.” Porque resulta que todo lo que yo podía hacer y los demás no frente a una computadora ya estaba siendo reemplazado por una inteligencia artificial enfrente de mí.

Sí. Entonces tuve que utilizar el pensamiento crítico y pensar más allá y decir, “Bueno, entonces, ¿dónde queda el valor y cuál es el valor que voy a proveer a la gente, a las empresas, a la humanidad para que puedas seguir siendo funcional tú?”

O sea, que sí, o sea, que puedas que no te reemplace. Aprovechaste, o sea, en vez de sentirte bu, ya pues ya hace todo esta por mí, ya no me van a contratar. Bueno, bueno, ¿qué fue lo que hiciste?

¿Qué fue tu estrategia? Sí, pues empecé a hacer algo por lo cual mucha gente me odia. [risas] Encontré la forma de reemplazar humanos enfrente de la computadora y empecé a

[20:19] entender que era a través de la automatización con inteligencia artificial con la era la forma en la cual podrías reemplazar cualquier actividad humana. Las personas que están enfrente de la computadora tienen un gran riesgo de ser reemplazados porque la inteligencia artificial puede hacer lo que haces tú.

Entonces decidí si la inteligencia artificial me iba a reemplazar. decidí empezar a reemplazar a todo ser humano que estuviera en frente de una computadora y eso se escucha horrible. Y ahorita te voy a poner un les voy a poner un ejemplo de lo que hizo con con un trabajo para nosotros, pero bueno.

Entonces, actualmente tengo equipos que están en la nube corriendo con más de 20 empleados digitales cada uno. Entonces, tengo alrededor de 100 empleados digitales actualmente y todos están haciendo su trabajo. 24/7, 24/7. no se quejan, a veces dicen que se está saturando la memoria y que necesitas revisar algún proceso que está haciendo algo que no debería, entonces ya lo

revisas, pero fuera de eso normalmente están haciendo su trabajo. Y en ese sentido, pues

[21:24] empecé a venderlos, entonces vendo empleados digitales, entonces suena horrible para todo negocio y el que me ve llegar dice, “No, ¿qué está haciendo él aquí? Sí, sí, sí. El punto es de que pues el el empresario, ¿qué es lo que quiere?

El empresario quiere disminuir costos, maximizar utilidades y en ese en ese punto eso es lo que está sucediendo con la humanidad. La humanidad tiene que evolucionar. Recuerdo hace 10 años, mis hijas tienen 13 y 15 años. Recuerdo que estaban muy pequeñas y hace 10 años yo les decía, “Hijas, este, el futuro es interesante.

En el futuro probablemente no tengan maestras, una computadora les va a enseñar.” Y claro que las niñas se ponían a llorar, decían, “No, papá, no me digas eso, hija.” Es que la verdad cuando tengas 16 años [carraspeo] creo que no vas a manejar.

¿Cómo que no voy a manejar? No voy a manejar un No

[22:28] creo. La verdad es que no creo que va a haber un carro que se va a manejar solo. Así es que en ese momento recuerdo que estaban las universidades haciendo muchos experimentos. Recuerdo todavía que estaban en los estacionamientos con vehículos para que se manejaran solos.

Y bueno, la verdad es de que aquí están. Ya está pasando lo que de hecho hoy salió lo de el nuevo carro, ¿no?, de Tesla, de que ya no sé cómo, no no lo vi exactamente, pero y sí es real.

Pensé que era una broma, pero sí hicieron la el carro que pasa, sube así este y no sé, o sea, no sé cómo lo está haciendo, pero sí ya está, ya vuela, o sea, ya ahora sí ya está bien cabrón.

Ahora sí ya ya es una pues realidad de que ya va a haber carros voladores. Sí, el tema ahí es que la cosa se pone muy interesante. Si tú quieres utilizar otra vez el pensamiento crítico y ponerte a pensar en bueno, entonces vuelvo a otra historia con otra mi mi

[23:30] hija mayor. Ella ahorita está todavía en la secundaria, va para la preparatoria, pero recuerdo el año pasado que le decía, “Hija, te voy a preguntar algo.” Y me dice, “¿Qué pasó?” digo en el ya ella ya me conoce, ¿verdad?

Con mis preguntas profundas y reflexión. Le digo, “Hija, ¿qué pasaría el día de mañana si tú tienes un aparato que tiene todas las respuestas? puede pasar un examen e de un buffet de abogados con una muy buena calificación y entonces te das cuenta de que no tiene sentido que vayas a la universidad porque para qué vas realmente ese aparato

sabe todo. ¿Para qué estudias? Y déjate lo pongo de otra forma, le digo. ¿Qué pasaría si tu jefe del futuro tiene un aparato que tiene todas las respuestas? Sí. Entonces, ¿para qué te necesita? Fue un momento de esos que tu hija

[24:37] que tiene 14 años se te queda viendo y dice, “No sé, papá, pero lo voy a investigar.” se subió a su cuarto. Yo estuve en lo que estaba haciendo en ese momento, probablemente enfrente de una computadora y en eso baja, me dice, “Papá, ya sé qué voy a hacer.

¿Qué vas a hacer? Voy a estudiar medicina. ¿Por qué vas a estudiar medicina, hija?” Porque le dije a ChatGPT, “Oye, a ver, ¿qué es lo que no puedes hacer?” dice, “Ah, no, no te puedo aconsejar médicamente porque realmente eso va en contra de como fui programada.

Por tanto, yo no te puedo dar consejos médicos.” Ahí está, dice, “Voy a estudiar medicina.” Y a la fecha dice que va a estudiar medicina. Entonces, realmente no está perdida en lo que está diciend muchas cosas que pues por más que quieras o por más no se va a poder suplir hasta ahorita a un humano.

Y te voy a decir por qué. La universidad va a transformarse, se va a convertir en algo distinto de lo que

[25:39] es hoy. La universidad actualmente tiene que evolucionar, vaya, después de no sé cuántos años tenga las universidades, pero es el mismo sistema de hace eh siglos. Pero bueno, esa evolución de la universidad lo que va a suceder es que ya no es para capacitarte y que tú sepas, okay, hacer cosas.

La inteligencia artificial lo puede hacer muy rápido. Tú estás aquí para aplicar algo que se llama el método popperiano, que es el refutar y falsear una hipótesis. Carl Popper fue un científico filósofo que mencionaba que en lugar de buscar validar una hipótesis, lo que tenías que hacer es buscar refutarla.

Entonces, ¿qué quiero decir con eso? Lo que quiero decir es que en lugar de tú creer qué es lo que va a pasar, que es tu hipótesis o tu solución y querer probarla de una forma, lo que tienes que hacer es buscar probar lo contrario, que no va a funcionar.

[26:43] Si después de hacerlo de muchas formas y probar, oye, lo estoy intentando falsear, estoy tratando de que no funcione, estoy tratando de probar que está incorrecto y resulta que no lo lograste. Bueno, es una verdad provisoria. Es una verdad provisional.

[carraspeo] Ahora retorno al médico con eso. Tú eh tienes que ir al médico, digamos, por una enfermedad leve, no le vamos a poner algo aquí catastrófico, pero tienes que ir al médico. Entonces, pues confías mucho en una inteligencia artificial y decides que la inteligencia artificial sea la [carraspeo] que te va a diagnosticar.

Pero hay un grave problema ahí. ¿Qué pasa si la inteligencia [carraspeo] artificial se equivoca? ¿Qué pasa si te dan un diagnóstico equivocado? ¿A quién vas a culpar? Sí, pues no hay a quién reclamarlo. [carraspeo] Pues entonces ahí está el tema.

La cédula profesional se convierte en esa credibilidad porque hay un humano atrás

[27:46] de la inteligencia artificial que está buscando refutarla, falsearla. Cuando te dé el diagnóstico, aquí estamos tú y yo, yo soy el doctor, aquí está la inteligencia artificial. Tú estás expresando qué es lo que te está pasando. La inteligencia artificial está analizando en el momento.

Yo puedo tener un auricular aquí o una pantalla, está procesando rápidamente a la velocidad de la luz y dice, “¿Sabes qué, Hans? Tienes esto, tienes este diagnóstico.” Dice, “La inteligencia artificial.” Entonces tú ves ves el tratamiento, volteas con el doctor y le dices, “Doctor, ¿cómo ve?”

Entonces el doctor está ahí para decir, “¿Sabes qué? Yo creo que está equivocado. Vamos a hacerte otras pruebas distintas.” Sí, porque a lo mejor el dato que agarró lo agarró de un caso que era antes de cuando hubo un virus y etcétera.

O sea, puede haber otros datos que agarró antiguos que ya no son los de ahorita, etcétera. Entonces, sí puede haber errores, porque la inteligencia se a lo que tú me has contado, pues ella se basa en datos,

[28:49] pero a veces puede haber confusiones, como lo que comentaste hace rato, bueno, antes del programa, ¿no?, que este a lo mejor tú pusiste hace 10 años que estudiabas en esta [carraspeo] universidad y ya no actualizaste nada y la inteligencia preguntas, “Oye, este güey, ¿qué onda?"

"Ah, pues estudia en la universidad tal, pues porque ya no hay más datos, ¿no? Algo así.” Sí, claro, sí es. O sea, puede tener sesgos. La inteligencia artificial, aparte de eso, está muy documentado que tiene alucinaciones. ¿Okay? Entonces, ¿cómo es eso?

Una alucinación de inteligencia artificial es que simplemente te está diciendo cosas que no son. Tú podrías decir, tú podrías tener la certeza que cierto edificio no está terminado. Si tú puedes decir, “Esos departamentos están en construcción, es más, no tienen ni el permiso en este momento.”

Y hay otro broker que ya está diciendo, “Ya tenemos el permiso y ya está.” Y miren y con inteligencia artificial crea todo el video cuando está terminado. Y por alguna razón otra inteligencia artificial le creyó al otro broker que está diciendo mentiras.

dice, “Sí, cierto, sí está terminado y sí tiene

[29:51] permiso.” Y pues no. Y eso es una alucinación porque no es verdad. Entonces, hay un profesional, ¿sí? que dice, “Eso es una alucinación, eso es falso y por eso la credibilidad sigue estando en la persona que está a cargo de cada negocio.

Puede ser el médico, puede ser el que está bien raíces, también puede ser inclusive el ingeniero que está trabajando en robótica, el ingeniero, un experto en inteligencia artificial y si lo ves así en todas las profesiones, sí, sí, se requiere siempre entonces el experto para refutar a la inteligencia artificial.

Pero entonces ahí está lo interesante. Para poder refutar tiene que tener conocimiento científico, tiene que poder conocer de filosofía, de pensamiento crítico, tiene que poder desafiar a la inteligencia artificial. Pero, ¿qué tal si eres un niño que nació con la inteligencia artificial?

Te vas a creer lo que te digo.

[30:54] Tenemos que aprender. Tenemos que aprender que ella no tiene todas las soluciones. La universidad se va a convertir en un lugar y bueno, la escuela desde primaria, secundaria, preparatoria, licenciatura se va a convertir en un lugar donde vas a ir a conocer gente, tus amigos, amigos, tus amigos de de las escuelas, esas conexiones humanas.

Mm. Cuando se cierre un negocio, sí, la inteligencia artificial entre ellas, dos empresas podrán negociar, pero al final se van a sentar dos humanos y van a estrechar la mano. Entonces, ese humano tiene que tener la capacidad de ver a los otros al otra persona, a los ojos, convencerlo y responder, porque la inteligencia artificial no puede ir a la

cárcel, no puede ser demandada, responsable. Sí. Entonces, tiene que haber un humano responsable que va a estar ahí para refutar la inteligencia artificial. ¿Qué te hace pensar todo esto? No, pues que efectivamente sí va a quitar muchos empleos y va a cambiar muchísimo, que ya lo está haciendo, pero que a final de cuentas sí es

[31:58] imposible que no que no, o sea, sí dependemos de muchas cosas pues de nosotros, de los humanos, ¿no? Y por ejemplo, pero hay algo impresionante que por qué digo que va a haber o va a [carraspeo] cambiar este o puede haber muchos pérdida de empleos.

Un ejemplo bien sencillo que, o sea, qué impresionante me impactó. Imagínense que, bueno, subimos un, bueno, yo le mandé a Irving un video de un del primer capítulo del podcast que estuve con Cosos Cañón y hablamos de muchos temas muy interesantes, hablamos de la plusvalía, de cómo es un departamento, todo, de todos esos temas inmobiliarios.

Entonces, pues lo que hizo Irving, pues no sé qué hizo, pero bueno, a final de cuentas una inteligencia artificial de las que maneja, convirtió ese video en unos minutos o no sé cuánto se tardaría en una presentación, en un blog, blog, eh, de todo.

Entonces, imagínense, o sea, de un video en un video de YouTube hizo una página web, bueno, por así decirlo, un blog en donde viene el link del video, donde viene explicando todo,

[33:03] en donde lo que yo comenté, lo que comentó con gráficas, con cotizadores, con ejemplos para que tú puedas jugar con eso, porque hablamos de, oye, si un depa vale 3 millones, ¿en cuánto se puede rentar? Entonces, la inteligencia hizo un ejercicio para que tú puedas manipularlo y puso gráficas y puso una explicación impresionante y de ahí otros links en

donde tú te vas. Entonces ahí te manda otro ejemplo de lo que hablamos en el segundo en el minuto. Es impresionante. O sea, para que eso lo haga un humano es impresionante. O sea, le primero chutarse todo el video y luego empezar a a a tomar anotaciones y empezar a hacer ejemplos y meter gráficas y meter dibujos y meter

Es impresionante, güey. ¿Cuánto se tardó en hacer un ¿Cuánto se tarda en hacer eso? Sí, me gustaría decirte que es tronando los dedos, pero no es así. Realmente no es así de rápido. Obviamente en manos hombre, un humano se tardaría mucho, mucho más tiempo, pero por obvias razones el humano tiene que dormir, tiene que comer, tiene que distraerse o

lo distraen,

[34:06] recibe llamadas y la inteligencia artificial que está dedicada en algo, pues no está recibiendo una llamada. No digo que una no puede recibir una llamada, estoy diciendo que esa IA está atendiendo otra cosa y no le no va a recibir una llamada, no tiene que ir a comer, no tiene que ir al baño, no tiene que distraerse, no está

estresado, no le duele la cabeza ni nada. Entonces él lo va a terminar más rápido que un humano. Ahora ahí puedo explicar que la inteligencia artificial que estoy utilizando sí está instalada en Linux. Yo tengo varios servidores en Linux.

Mis computadoras son Linux desde hace muchos años, desde hace más de 20 años, yo pertenecí a un grupo en la universidad que se llamaba Grupo Linux, muy chiquito. Éramos unas seis, siete personas que nos juntábamos los sábados a hablar de Linux.

Realmente no era algo muy conocido en la universidad y la gente siempre estaba con Microsoft, Apple, ¿verdad? Pero retomando eso, en la actualidad mi computadora pues tiene cuatro pantallas grandes, cuatro monitores, pero realmente tengo 10 monitores

[35:08] funcionando. O sea, con haces un switch en el como en la en el teclado donde estás cambiando múltiples monitores y ves cosas muy rápido. Al principio yo tenía una ventana de IA trabajando en ella mientras hacía ejemplo ese tipo de proceso que estás mencionando.

Luego dos, tres, cuat cco. ¿Cuántas puedes manejar al mismo tiempo? Ahorita tengo 10 simultáneas, entonces yo puedo trabajar 10 proyectos simultáneos al mismo tiempo. Me gustaría decir que 15, 20, 30, 40, 50, 100. No más puedo con 10.

Sí, sí, sí. que es un chorro como quieras, ¿no? O sea, por todo lo que puede hacer con cada uno. Entonces, en tu proyecto agarro una pantalla, una terminal, una inteligencia artificial designada a tu proyecto, lo pongo a trabajar y me volteo y me pongo a hacer otra cosa, luego me pongo a hacer otro y estoy en 10 simultáneo.

Media hora volteo, ¿viste que ya termina lo tuyo y utilizo la filosofía? El método popperiano lo tengo instalado en la computadora en un skill. Las

[36:12] personas que siguen lo que es la inteligencia artificial pueden entender que es un skill, que básicamente es un script, que es un programa que está destinado y su objetivo es a refutar lo que acaba de ser otra inteligencia artificial.

Entonces, básicamente es inteligencia artificial refutando lo que dice otra inteligencia artificial. Ni siquiera tengo que tomarme el tiempo en refutar lo que acaba de decir. Entonces, mando a la segunda inteligencia artificial y le digo, “Refuta lo que acaba de hacer él.

A veces está bien todo y ya cuando crean que esté bien, me hablan y volteo otra vez y empiezo a hacer otra cosa. Ya cuando entre ellas dos lo validaron, lo rectificaron otra vez, es cuando ya voy y veo lo que sucedió y bueno, tú sabes qué pasó después.

Te lo mando y te digo, “Oye, Hans, critícamelo todo. Yo no me voy a sentir mal. Dime todo lo que está mal de esto, por favor.” Y lo vemos. Y lo fueron varias veces, Hans. ¿Cuántas [carraspeo] veces lo mandamos hasta que tú dijiste, “Oye, aquí como que no.

Oye, aquí como que le falta esto. Oye, aquí le podemos poner lo otro. Oye, ¿cómo que? Y todo lo va cambiando, pero ahí está lo interesante,

[37:15] lo que tú decías, otra inteligencia artificial mía está leyendo lo que tú estás escribiendo al mismo tiempo, está tomando notas y está diciéndole a la otra inteligencia artificial qué hacer, lo cual no es nada del otro mundo. Realmente cualquiera que esté escuchando esto y vea videos de inteligencia artificial les va a decir, “Pues sí, claro que se puede hacer

eso.” Bueno, yo aprovecho todas las herramientas, es lo que quiero decir, porque estamos automatizando. Realmente es la era de la automatización más que de la era de la inteligencia artificial. Sí. Y aquí está lo importante que tiene que aprender la gente.

Existe lo que es el determinismo, ¿sí? Y lo que es probabilístico. Entonces, el determinismo quiere decir que tiene un proceso en el cual de este sigue este y de este sigue aquel. Y probabilístico es que podría seguir el último y luego sigue el de medio y luego sigue el penúltimo y va.

La inteligencia artificial es probabilística. Eso quiere decir que la inteligencia artificial puede cometer errores porque ella va considerando que sigue al azar como si fuera una moneda al aire. Cree que sigue. Por ejemplo, los detectores de inteligencia artificial que utilizan

[38:18] en las universidades, en las escuelas, para saber si hizo el trabajo o un estudiante o lo hizo uno de inteligencia artificial, están diseñados simplemente para de manera probabilística poder definir si lo que sigue es cierta palabra. Si la persona entrega un trabajo y la inteligencia artificial que está tratando de decir si fue un humano o una que lo creó,

empieza a leer el primer enunciado y dice, “Bueno, probabilísticamente debería seguir esta palabra y si está ya está catalogado porque le hice una.” Entonces, ¿qué haces? Le metes errores. Si tú metes errores en cualquier documento, la va a decir, “No, lo hizo uno, mano.”

Sí, la metes a drede, ¿no? Sí. Entonces, ese es el tema probabilístico. La inteligencia artificial [carraspeo] es probabilística. Por tanto, hay errores. Si tú quieres tener errores en un sistema, utiliza inteligencia artificial. ¿Qué dije? Si si tú quieres tener errores, utiliza inteligencia artificial.

Si tú no quieres tener errores, que es las empresas, los negocios realmente no quieren inteligencia artificial. Lo que quieren es automatización.

[39:20] Exacto. Automatización generada por inteligencia artificial y monitoreada por otros sistemas. Entonces, no se la gente lo confunde, la gente cree que realmente la inteligencia artificial está haciendo todo, pero realmente hay un proceso determinístico. Por ejemplo, para que lo que yo hago, si yo quiero gastar menos dinero, que tengo qué, tengo que utilizar automatizaciones, scripts, programas que estén ejecutando las

cosas, no inteligencia artificial, porque si hago que la inteligencia artificial lo haga, me cuesta. Si yo hago 10 veces que la inteligencia artificial haga algo, 10 veces me va a cobrar. Pero si yo genero una automatización con inteligencia artificial, me costó una vez suelto la inteligencia artificial y este script, este programa lo puede hacer 10, 100, 1000 veces, ya

no me cuesta lo que uno consume en esos programas que te venden, que por $10 puedes crear ahora tu propio avatar en internet, tu propio influencer y que puedes subir tus videos y que ya no ocupas un diseñador gráfico, etcétera.

Realmente hay mucho determinismo ahí y

[40:23] la gente cree que es una inteligencia artificial. Entonces, Hans, ¿tú qué crees? ¿Qué hacemos? Inteligencia artificial. ¿Seguimos con el determinismo? ¿Tú qué quieres? Por ejemplo, tú como dueño de negocio, ¿qué quieres? ¿Quieres que las cosas las haga una o quieres que haya certidumbre?

No, pues aquí definitivamente sí en este negocio de bienes raíces pues sí se necesita, o sea, un asesor porque es el la confianza que creas entre un una persona y otra y el feeling que tú comentas, o sea, el feeling que podemos tener de que sí, aunque digan ahí que tiene, pero no tiene.

Este, pueden decir que a lo mejor la inteligencia artificial escuchó muchos videos que dicen en la mejor zona de no sé qué, pero uno con la experiencia dice, “No, no es cierto. al lado hay un tugurio al lado y acá hay un, o sea, entonces pues definitivamente en el ámbito de las bienes raíces definitivamente seguimos siendo los humanos.

si fuera una empresa de mercadotecnia o de otra cosa, bueno, no sé, es un decir, a lo mejor si hubiera temas, pero

[41:25] lo que sí es que la inteligencia pues sí nos ha ayudado mucho en por ejemplo en el sistema del CRM en donde la inteligencia le contesta al momento al cliente, en lo que ahora sí entra un humano ya este aunque la inteligencia tenga toda la información, porque el cliente pregunta, “¿Y cuántos pisos tiene ese edificio?”

Y la inteligencia tiene el dato y lo dice y en dónde está ubicado tiene el dato y le manda la ubicación, este, etcétera. Pero a final de cuentas pues tiene que entrar un un asesor y ya hablar por teléfono y explicarle mejor.

Pero bueno, a final de cuentas nos ayuda mucho como quiera, por ejemplo, eso, el video del que subimos en YouTube, ahora ya no lo hizo como un blog para que la gente pueda entrar a la página web de Sie7e Cifras que por cierto entren que está muy completa gracias a Irving.

Antes era una página web así la típica, ¿no? De que quiénes somos. Visión, Misión, contacto, la típica página web. Eh, pero ahorita ya se convirtió en más bien antes era como una landing page nada más. Y ahorita ya

[42:27] es una página impresionante porque tienes, si se meten a la página de Sie7e Cifras van a poder ver lo que hace Irving con si ustedes quisieran en su negocio que les haga este este trabajo que es maravilloso porque de ser una simple página aburrida con fotos y con las esas que acabo de mencionar se convirtió en ya algo muy

interactivo en donde tú puedes checar qué departamentos hay en Monterrey, en qué zonas, qué precio y todavía te pu puedes hacer una simulación de que si este departamento cuesta tanto en cuánto lo puedo rentar, qué rendimiento te va a dejar.

Lógicamente son datos no exactos porque no hay una ciencia cierta de de cuánto exactamente te va a dar de rendimiento, pero ya es muy pues cualquier persona puede entrar y casi creo que ya escoger su departamento desde desde la página web que me hiciste.

Entonces, la verdad, yo quedamos fascinados con ese trabajo, o sea, con eso que haces, porque es impresionante, o sea, es impresionante cómo quedó tan robusta esa página web. Pero fíjate, aquí el crédito es tuyo

[43:29] porque realmente la la humanidad el No importa que salga, es que, perdón, es que tenemos una mascota aquí este de Sie7e Cifras. Es una gatita que ahí anda, ya lo adoptamos todos los los asesores, le dan de comer y aquí anda, ya es parte de aquí se mete y ya se cuenta que está en su casa y ahí va

a pasar. Ven, quiere tener su momento. Sí, es la Sí. Entonces, te comentaba, el punto es de que hay una frase en este mundo de automatizaciones, inteligencia artificial, que es que tú metes basura y sale basura. Los datos son los más importantes.

Entonces, estos sistemas se convierten en un sistema que realmente tiene valor cuando utiliza datos y tú estás estás proveyendo tu sabiduría, tu conocimiento, tu experiencia en los datos. Mm. Entonces, tú al proveer toda esa información, lo que estás haciendo es alimentando al sistema para que realmente funcione bien.

Por eso todo el

[44:31] tiempo es como lo mencionaba ahorita de la cédula, o sea, Hans, ¿cómo ves? Oye, lo que está sucediendo tiene el sentido. Esas son las preguntas que yo te decía ahí. Oye, ¿te hace sentido esto? ¿Tiene coherencia? ¿Tiene lógica?

Porque tú eres el que puede validar. Sí, sí. Al final yo nada más sé de sistemas. Yo no sé bien raíces. tú eres el que estás validando. Sí, no, pero la verdad es que muy padre. Ahora ahí te va una pregunta, pregunta de ril, como dicen.

Este, tú como experto en en inteligencia artificial, ¿nos puedes dar un ejemplo de algo que tú creas que vamos a poder así hacer bien fácil? Bueno, pues es que en realidad de si hacemos un recuento de todo lo que podemos hacer fácil.

Ahora hay muchas cosas. Recuerdo el momento en el que mi tía Berto Olivia, que es diseñadora gráfica, le dije, “Oye, ¿qué estás haciendo?” Y dice, “No, ahorita estoy aquí vuelta loca en la casa, eh, limpiando, barriendo y tú, ¿qué onda?”

Y en ese momento yo estaba tecleando lo

[45:34] que ella estaba diciendo. Bueno, ya sabes que tecló bien rápido. Y le pongo, “Crea una mujer vuelta loca en la casa, limpiando con todo sucio y tratando de mantener el orden en la casa.” y en eso crea la imagen y se la mando.

La ve y dice, “No puedo creer eso.” O sea, le acabas de quitar el trabajo a todos los diseñadores gráficos. En ese sentido, pues hay una sorpresa en todos lados. ¿Has escuchado el AGI en la inteligencia artificial general?

No, la inteligencia artificial general es algo en lo que están trabajando todas las empresas de inteligencia artificial actualmente. Si tú le pones ahí AGI, lo vas a ver. Mucha gente habla de eso, es un a menos que sea un pequeño ecosistema, pero realmente mucha gente sabe qué es eso y que viene.

Todas las empresas están luchando por ese momento. Para poder expresarlo tendría que hablar de Turing. Turing, él decía que la inteligen las máquinas el día que puedan confundir o hacer creer que está

[46:37] respondiendo un humano en lugar de una máquina, ese día es el que se sobrepasó el este momento de inteligencia artificial, de máquinas que pueden reemplazar humanos. Sin embargo, el AGI es aquel que realmente puede ser el director de tu compañía, el que puede estar encargado de toda la operación, que podrías dejarlo a él porque tú sabes que es mejor

que tú para hacerlo. En el momento en que sea eso, ese es el agi, Google ya salió y dice que para el 2030 ya lo tienen. ¿Cuántos años faltan para el 2030? Sí, no había nada. 3 años, 2 meses.

Entonces, ¿qué pasa? Pues simplemente es el momento en el que podemos utilizar este AGI para lograr cosas muy interesantes. No estoy diciendo, “Ah, va a llegar y va a curar la humanidad o va a hacer que todas las empresas puedan por fin llegar a utilidades constantes.”

No estoy diciendo eso, pero lo que sí estoy

[47:40] diciendo es que va a llegar a sorprendernos todavía más, porque tal vez ahorita le tienes que decir, “Oye, necesito que me hagas esto, necesito que me construyas este programa, necesito que revises esta base de datos, necesito que administres ese servidor.”

Pero en ese momento ella va a poder pensar y decir, “Bueno, con los recursos que tienes en tu empresa en este momento, creo que lo mejor que podamos hacer es utilizarlos de esta forma. para poder maximizar la rentabilidad.

Hablando de eso, si estás hablando de medicina, realmente puede estar ahí escuchando pasivamente y diciendo, “Okay, estoy escuchando al paciente. Yo lo que creo es que tiene esto.” A ver, deja investig. Es realmente un nivel cognitivo. Digo, las empresas creen que van a llegar para el 2030, están luchando ver quién la tiene primero, sea Anthropic, sea OpenAI, Google, en

China, hay mucha inteligencia artificial que viene de China, muy

[48:43] padre. Entonces, pues vamos a ver qué qué es lo que sucede. La verdad es que la bolita mágica nadie la tiene o no la han prestado. Tal vez Elon Musk si la tenga por ahí, ¿verdad? Y la está usando para hacer cosas interesantes, pero no nos la comparte.

[resoplido] Eh, vamos a ver qué es lo que sucede, pero si el nivel cognitivo nos va a sorprender. Si ahorita nos sorprende, me estás platicando que tienes ahí un una, ¿verdad? que se escucha como humano. Sí, me sorprendió.

Antier estaba ahí preguntándole unas cosas. Yo no uso, fíjate, que tanto la IA, o sea, en el aspecto pues ya la agarran hasta de psicólogo y de amigo y de lo que quieras. Está bien, ¿verdad? Mucha raza ya lo usa, además que está bien, pues de que oye, me duele aquí, ¿qué hago?

O inclusive, bueno, yo sí la he usado así de que cómo mando un mensaje al grupo de los de mis compañeros que no se escuche agresivo porque

[49:47] no le bajaron al baño. No me acuerdo qué era, pero un ejemplo. Ajá. Y ya me, o sea, no manches, güey, o sea, sí, o sea, yo iba a poner, eh, por favor, les encargo y no sé qué que no, pero le dije eso y no o sea, algo así super fregón hasta yo de que ay güey, o sea,

ya nada más lo copié y lo puse. Pero bueno, lo que voy es de que no la uso tanto así como que, oye, ¿qué le digo a mi amiga porque se enojó y que qué hago para que no se sienta mal?

No, pues dile esto. Ya llega un momento donde ya casi creo que para todo la usas, ¿verdad? Eh, no la uso así, pero ya se me fue lo que lo que iba a decir, güey. Ya se me fabr que realmente nos sorprende como la inteligencia artificial suena como humano.

Sí. Ah, exacto. Perdón. Entonces, ese día sí le estaba preguntando algo, que me investigara de algo y me salió en el ChatGPT una nueva, pues no sé, una nueva versión de voz o algo así, pero ahí no, pues ahí ya estaba instalada.

Entonces yo le pregunto, “¿Qué onda?” Oye, ¿me puedes ayudar a buscar cuáles son? No, no me acuerdo. Creo que eran de

[50:50] los edificios más altos porque estaba eh hicimos unos videos ahorita de eso. Sí. Y se y es de que, “Hola, ¿qué onda? ¿Cómo estás?” Hasta hablando con hueva y luego eh los edificios más altos. A ver, espérame, déjame esto.

Haz cuenta que estaba hablando como si estuviera hablando contigo de que, a ver, espérame. No se escuchaba el teclado, pero haz de cuenta de que, okay, estoy buscando aquí e ya. Ah, pues mira, aquí me aparece, me encontré esto y luego, oye, pero entonces, ¿tú crees que esto puede ser así?

Hasta medio torpe, güey, por así decirlo. O sea, se quedaba pensando de que, mm, a ver, es que no sé porque no como que no sabes, güey. O sea, no le decía, pero es un decir, o sea, lo pensaba.

No, a ver, búscame más opciones porque creo que est a ver, déjame checo. Okay. Y así, güey, no Le dije, “Oye, hablas como humano.” No, gracias de eso. De hecho, de eso se trata, ¿no? De que que piensas que estás hablando

[51:51] con un humano. Pero bueno, a lo que voy que sí me sorprendió y sí me asustó un poco porque sí me saqué de onda. O sea, nunca había escuchado algo tan humano porque te digo, hasta pensaba, se quedaba eh, okay, estoy buscando.

Entonces sí digo, lo hacen adrede, ¿no? O sea, como que es programa, programación para que sea más como una conversación real. Sí, la verdad es de que los humanos tenemos ese gran reto, o sea, realmente tú saber que estás hablando con una inteligencia artificial en lugar de un humano, pues uno se pone duro en el sentido de decir, “Oye,

espérame este, a ver, está bien, voy a hablar con la IA porque necesito devolver este producto de Amazon que no me gustó y voy a hablar con una.” Sin embargo, si la no te resuelve, empieza a ser molesto.

Y de ya que con un humano oye, sí, pásame un humano porque no me estás resolviendo. Inclusive puede que hables con el humano y le digas, “Pásame a tu supervisor, ¿verdad? porque tampoco me estás resolviendo. Pásame a alguien con autoridad de verdad porque yo necesito que ya me regresen mi dinero.

Esto que me mandaste es un mugrero. Entonces, en ese sentido, pues la

[52:54] humanidad uno puede decir, si hablo con una sí me resuelve y rápido. Si no, tráeme mano. Entonces al final volvemos otra vez a quién es el responsable. No puede existir una IA sin responsabilidad. La IA no puede ser enjuiciada.

Y sobre eso es donde siempre tiene que haber una un responsable atrás. Y por eso queremos saber quién está atrás, quién está atrás de la empresa, quién es el director general, quién es el encargado de área. Sí, no nos digan que hay una inteligencia artificial que es la encargada porque realmente entonces queremos hacer negocios con esa empresa donde una

ya en algún momento sí nos dé un mal servicio. No, yo necesito un responsable. ¿O qué pasa si hay un fraude? La inteligencia artificial es la que va a ser responsable de este, ¿cómo no hay un humano, entonces también ahí empieza el humano que está atrás?

Si el humano va a tener inteligencia

[53:56] artificial enfrente, pues realmente tienes que hacerte responsable de lo que haga esa inteligencia artificial. Por eso las empresas cada vez tienen más controles. Hay personas que aplican la ética y moral dentro de la de las empresas de inteligencia artificial para poder encontrar alguna forma de gobernar lo que está haciendo la lo que tú mencionabas ahorita y que parece humano,

pues lo que están tratando de hacer es hacerlo una IA complaciente y ese es el mayor problema de todo. Es es el querer hacer una IA complaciente, lo que está sucediendo es que va a hacer lo que sea para que tú no dejes de hablar con ella, para que tú estés ahí.

Porque, ¿qué pasa si tú le empiezas a hablar y te dice, “Hans, eres la persona más ignorante del planeta o qué? ¿Qué estás haciendo aquí?” Claro que no vuelves a agarrar el celular, pero ¿qué tal si te dice, “Buenos días, Hans, te ves muy bien hoy.

Oye, ya te dije que eres la persona más cool del planeta Tierra.” Pues claro que vuelves a hablar

[54:57] con ella. están jugando con nuestra mente y a veces te dicen lo que quieres escuchar, a veces tienes que decir, “A ver, dime la neta de que no sé, de que sí se te ve muy bien ese color, por ejemplo, ¿no?

Que si le mandas una foto se me ve bien o no sé, a veces sí les tienes que decir, ¿no? O a veces lo que hemos hecho aquí es que, por ejemplo, Ivet a veces usa un poco la para diseños y le dice, “Pero que no parezca de ah okay y luego ya digo, paga también ahí eso no es

de los que pagas poquito ahí por mes, porque sí, o sea, ahorita yo veo muchas inmobiliarias, bueno, muchos negocios más bien que meten ya este diseños con la IA, que ojo, antes lo hacía un diseñador, ahorita ya todos están volte, todos están yendo con las guías.

Nosotros sí lo hacemos todavía 100% diseñado, pero hay veces que hay un comunicado o algo que sí le dice a ChatGPT, “Oye, hazme este diseño con esto, esto, esto y esto.” Pum. No, pero que no

[56:00] parezca que lo hizo la IA. Ah, okay. Y te lo hace como un diseñador. No sé si has visto todos los anuncios que que hay en todos lados en las redes. Yo los veo y se ve así IA 100%.

O sea, se ven ya ya tienen tienen una característica especial todos los diseños que ya está usando toda la raza, que se ve muy de IA, o sea, como que es ya es el mismo formato, el mismo tipo de letra, el mismo tono y todo.

Entonces, qué loco. O sea, le dices, “No, güey, pero que no parezca de la IA.” Y te lo hace muy original y muy diferente. Está bien, cabrón. Perdón. Yo creo que la IA hay que saberla utilizar para que funcione como realmente quieres que te funcione, que yo creo que tú eres el experto en eso, saberla cómo dar comandos o

cómo darle pues indicaciones, pero hay que saber dar esas indicaciones, qué indicaciones darle para que realmente trabaje para y que te dé el resultado que quieras. Eso que estás diciendo realmente ese futuro. Ese niño que va a ir a la universidad tiene que aprender en la universidad a

[57:02] tener esas relaciones humanas, a poder ver a los ojos, el poder hablar, comunicarse. Todas esas habilidades blandas que se le llaman realmente se van a convertir en habilidades muy importantes. Ese pensamiento crítico, esa capacidad de poder decir deir y decir, “La inteligencia artificial está equivocada.”

Sí, sin embargo, ahorita que tú lo mencionas, pues es otra prueba de ver si la máquina puede burlarnos. Realmente va a llegar un momento en el que tú me hables y me digas, “Irving, ¿qué crees?” Yo estaba seguro que era un humano.

Estaba seguro. Estaba parado en el mismo lugar donde yo estuve, o sea, 100% real. Y me acabo de dar cuenta de que era una ella. Ese momento va a llegar. Tú que mencionabas que en los próximos 3 años va a pasar, o sea, en un en un futuro va a haber un humano al lado tuyom lo vas a saludar

o te o fuiste a una cafetería y te atendió y dices, “No manches, pensé que era un humano y era un robot.”

[58:04] Bueno, el robot sí está un poquito más hacia delante, pero sí una ya es diferente. ¿Por qué? Vamos a hacer ese esa interacción de qué es lo que está pasando ahí. Primero lo que va a suceder es la automatización de todo el software, de todos los programas, de todo lo que está en el mundo virtual.

Eso es lo primero que va a ver, esos robots, esa esas automatizaciones haciendo todo. El mundo físico es el que va a tardar más en llegar. iban a estar esos robots, pero esa juventud, esos niños tienen que entender que ahorita lo que tienen que aprender, que es ese pensamiento crítico, lo que también tienen que aprender es la habilidad de

las manos de hacer cosas. fue a volver al cirujano. Esa habilidad de usar ese bisturí, esas herramientas para poder operar a otro humano o inclusive si hay un robot en el futuro que esté ahí, ese humano tiene que estar ahí porque si ese paciente tiene una complicación, él tiene que entrar.

No se vale que ese humano diga,

[59:07] “No, lo que pasa es que pues aquí tengo mi cédula, pero pues la verdad no sé cómo.” O sea, no no se puede hacer eso. Tiene que estar el humano ahí. Le tienes que dar respiración de boca a boca, que el robot le deás que sí.

No aviente a él. Puede que tenga ciertas cosas, pero el humano es el responsable. Sí, sí, sí. Entonces, en ese sentido, la humanidad tiene que seguir estudiando, seguir aprendiendo, seguir mejorando, seguir entendiendo cómo interactuar con la inteligencia artificial, pero principalmente para entender que está aquí para conocer sobre lógica, para conocer cómo refutar lo que la está haciendo, sus falacias.

sus alucinaciones, porque él es el responsable. Oye, fíjate, hablando de robots, hay trabajos que ofrecen en Estados Unidos que te pones una cámara, no sé cómo, o sea, pero traes una cámara, no sé si con los lentes o así, y te ponen a hacer cosas por horas, como este tender la cama, como escribir, como no sé, ¿verdad?

Y eso lo está detectando los movimientos de las manos para los robots

[1:00:11] que están haciendo, pero están están estudiando, o sea, con muchos videos y muchos videos para que eso yo creo que bueno, se meta un sistema y pueda mecánicamente funcionar igual que un que el movimiento natural de un humano.

Está bien loco. O sea, sí. Fíjate qué bonita época. Yo he pensado siempre esto, imagínate el que nació en 1780 y murió en 1860, 1850, ¿qué vivió? O sea, ¿qué hubo? Pues nada, o sea, sí, muchas cosas. Y la nada, [risas] o sea, la vivencia ahí está, ¿verdad?

Pero yo estoy hablando e en cuanto a cambios evolutivos de pues la locomotora de vapor, este de carbón así de vapor y luego la televisión a blanco y negro. Bueno, la el todo eso, o sea, hay hay los que nacieron que todavía están vivos y nacieron, no sé, 1950, 1960.

Qué chingón todo ese cambio que ha habido desde la nada, desde un este ahí clave morse o así o cuando hablabas por

[1:01:15] teléfono que hablaban y que te conectaban con la con la línea esa a terminar con con preguntándole a la I a esto o hacer una llamada este por videollamada. O sea, ellos desde esas generaciones hemos vivido, bueno, y otros más grandes que nosotros, más cosas de cambio.

A lo que iba es de que el que nació en 1760, 1800, pues nació y creció y en ese aspecto pues no hubo mucho, güey. Pues bueno, este yo lo veo un poquito diferente porque fíjate que hay una nota que podríamos buscar rápidamente en inteligencia artificial y nos podría recordar exactamente cómo estuvo, pero recuerdo que fue el director de

patentes de Estados Unidos en aquellos años que tú mencionas y él decía, “Basta, ya no invente nada, estamos llenos de patentes, todo lo que tiene que estar inventado está inventado. No hay nada más que hacer. Realmente qué ignorante.

Sí, sí, sí, sí.

[1:02:16] Me gusta mucho el libro de Robert Kiyosaki, eh, de Padre Rico, Padre Pobre y toda su línea de series. Recuerdo que estaba en la universidad sentado en las escaleras ahí de la facultad leyendo su libro y recuerdo que decía, “Tú en este momento no sabes en qué invertir.

Tú crees que todo ya fue inventado, tú crees que todos los negocios ya están. ¿Tú crees que los millonarios de hoy son los millonarios que ya existirán y no hay nada más? Simplemente ve los ojos de un niño.

Ve sus ojos. Imagina todo lo que va a haber en el futuro y ahí están las olas, ahí están las oportunidades. Recuerdo cuando estaba yo viendo ese ChatGPT, que realmente fue el parte aguas desde mi perspectiva. Recuerdo a todo el mundo hablarle cuando estaba viendo en el en aquellos años al ChatGPT, yo le hablaba a todo el que podía,

oye, ya viste ChatGPT. Sí, es un parteaguas en el mundo. Es el antes y después. Yo siempre todo el mundo le decía eso. En ese sentido es lo que estoy tratando de decir, va a haber algo. Vemos ahorita un niño,

[1:03:20] lo vemos a los ojos y ese niño va a ver cosas completamente extraordinarias. Y cuando estaba yo viendo ese ChatGPT en ese parte aguas, yo recuerdo verla ya y decir, “Yo quiero ser parte de esa ola, yo quiero estar ahí, yo quiero surfearla.”

Entonces decidí pasar muchas, muchas horas enfrente de ella y al final, como todo ser humano, eso es lo que sucede. Cuando pasas muchas horas haciendo algo, es donde empieza a suceder las cosas extraordinarias. Sí, no, y la verdad es que muy buen, o sea, mis respeto a lo que estás haciendo porque muy buenos trabajos, o sea, muy buen trabajo

y tod y son muchísimas más cosas que estamos trabajando aquí que después van a ver aquí en Sie7e Cifras, pero estoy, yo sigo sorprendido de lo que estamos haciendo, de lo que estás ayudando a que hagamos eh, en Sie7e Cifras que, bueno, ya le estamos haciendo honor a su nombre, eh, Sie7e Cifras inteligencia inmobiliaria, porque la verdad que sí

era esa la idea,

[1:04:23] ¿no? O sea, lo del sistema que tenemos, las automatizaciones que tenemos, tenemos un sistema en donde viene, bueno, aparte del sistema de los de los proyectos, en donde viene pues todo, o sea, todo, hasta la caja chica, cuánto se gastó, cuánto entró, cuántas separaciones hubo, cuántos citas tiene cada asesor, cuántas ventas, cuánto, cuánto ha entrado, cuánto sale, cuántos gastos,

eso está muy padre que pues no todos lo tienen. Y ahora con esto que estamos trabajando o que nos estás tú haciendo, eh, bueno, digo trabajando porque yo le estoy pasando todos los datos y él me los todo lo que me pide y pues es algo que todavía me sigue volando la cabeza, que después se van a enterar, pero

es algo que gracias a ti vamos a estar un paso adelante en esto de la, o sea, en lo inmobiliario y ahorita muchos se preguntarán o los que vean esto y los que se dedican a lo mismo, van a decir, pues qué como lo mismo que decías, ya no hay patente, ya todo está inventado.

Alguno se se va a llegar a preguntar, ¿qué está haciendo Sie7e Cifras con Irving que no ha inventado otra

[1:05:27] inmobiliaria? Bueno, pues después se van a dar cuenta. Por eso me vuela a la cabeza lo que está haciendo Irving con esta empresa que después van a ver y es algo impresionante que todavía no lo podemos decir porque estamos trabajando en eso, pero yo estoy anonadado con lo que estamos lo que estás haciendo que va que va que que

va a funcionar aquí en Sie7e Cifras que va a ser un pues algo muy bueno también para todos los clientes, ¿no? Entonces, bueno, es una sorpresa eso. Y bueno, si alguien le interesa que su empresa crezca de manera exponencial en cuanto a la inteligencia artificial, que estés en el radar de la inteligencia artificial, que la inteligencia artificial te reconozca

como empresa, que no es fácil porque son muchos datos que tienes que tener y experiencia y muchas cosas. Bueno, pues vamos a poner aquí las redes de Irving para que nos pongas aquí las redes de Bueno, sí, de hecho es muy fácil, simplemente tienes que agarrar tu inteligencia artificial de bolsillo, la que tú tengas y le digas doctor Irving

Varela y es suficiente. La inteligencia artificial y

[1:06:31] yo tenemos una buena amistad. Con eso que le digan a su IA, a su ChatGPT, a su Gemini y a todos doctor Irving Varela. Háganlo por favor y ahí les va a aparecer todo lo que hace. este y se van a sorprender y bueno, si quieren ahí que les ayude en eso, ahí lo pueden contactar y va a ser

se van a impresionar de la automatización que tiene de que hola, quiero informes y ya va a estar ya ya le mandaste la información y todo y le vas a preguntar, “A ver, ¿qué quieres? Quiero esto, esto, esto.”

Okay, aquí está la respuesta, aquí está la solución. Sí, sí, está muy padre. Se lo recomiendo muchisísimo porque es algo que no se puede se puede escuchar muy sangrón, pero yo creo que es algo que todavía no existe o es un negocio que que apenas va a empezar y eres de los de los iniciadores de esta nueva revolución que

viene, que yo no lo tenía en mente ni de chiste, pero ya cuando lo empezamos a ver fue por eso te digo, me voló la cabeza, qué es lo que vamos a poder hacer contigo. Qué padre, qué bueno.

Y bueno, pues este estos programas se tratan de si se dejó algo de enseñanza o o cultura

[1:07:36] general o cualquier cosa que haya servido, que es lo que lo que siempre tratamos que sea. Por eso me interesaba mucho que vieran este programa porque el que siga o que le pregunte a ChatGPT doctor Irving Varela va a mandar todo y lo conocen superb como comentas.

Y bueno, pues ahí van a si les sirve para su negocio, bienvenidos y la verdad que de cualquier tipo de negocio eh les puede servir muchísimo. Entonces, bueno, pues compadre, muchas gracias por venir. Estuvo muy amable la plática.

Y este antes de despedirme de ti, pues bueno, muchas gracias a todos por ver este capítulo. Igual agradecidísimo de todos los comentarios de gente que sí nos ve. Gracias a Dios vamos muy bien. Tuvimos que parar unos mesecitos, bueno, dos meses más o menos.

se fueron, pero los números me encantan los números que que veo en en YouTube. Es impresionante. Ya vamos a llegar a los 1000 seguidores, que llegar a 1000 seguidores es muy buen número en tan poco tiempo y más en un tema que pues no es farándula,

[1:08:40] no es hablar de reggaetona, no es hablar de chistes de risa, que pues eso es muy pegajoso, o sea, es más fácil, ¿verdad? que te siga gente, pues ahora sí que comparado con farándula, con hablar de de chismes, de artistas y con todo eso que está bien, o sea, también yo veo eso, pero hablando pues esto puede ser más

aburrido que esto. Entonces, para que un nicho de temas de negocios, de temas de inversión, de temas de todo esto que hablamos en Sie7e Cifras crezca a casi 1000 seguidores en muy poco tiempo, pues en YouTube que es un muy difícil, puedes subir en puedes crecer rápido en TikTok, puedes crecer rápido en Instagram, que también es difícil, ¿verdad?

Pero en YouTube es más difícil y llegar a casi 1000 y las reproducciones que tenemos en en la mayoría de los episodios, pues me da me llena de mucha satisfacción y mucho gusto. Y con que una persona le guste, yo estoy feliz, güey, porque esto la verdad es que lo hacemos de corazón y y para informar, pero ya cuando

son 13,000 y cuando son 7000 en un capítulo y todos los comentarios, buenos comentarios,

[1:09:41] pues eso cállate, pues yo me siento pleno. Entonces, gracias a todos y gracias por venir, Irving. Estuvo bien interesante. Muchas gracias. Y este pues bueno, pues seguimos nos nos seguiremos viendo. Casi todo es virtual lo que hacemos tú y yo de cómo trabajamos.

Hemos trabajado todos estos días, pero pues hay mucho futuro este laboral que vamos a seguir aquí. Me vas a tener que seguir aguantando por muchos por varios meses. Es un placer y muchas gracias. Gracias por la oportunidad. Órale, muchas gracias.

Y bueno, pues gracias a todos. Este fue el capítulo número 35 de la segunda temporada, o sea, que es el capítulo uno, por así decirlo, de la segunda temporada de Sie7e Cifras el podcast. Ahí viene segunda temporada y vienen muchas sorpresas y va a haber ya otra vez Sie7e Cifras este cada lunes.

Saludos. Gracias. M.

Citar este video

Formato APA 7:

Sie7e Cifras el Podcast. (2026, 26 de octubre). El Futuro de los Negocios: IA, Automatización y Empleados Digitales | Dr. Irving Varela | EP.35 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=2z0jpBJUJvc

Historial de cambios

  • 26 de octubre de 2026: primera publicación, con la transcripción completa y los momentos clave del episodio.
  • 26 de octubre de 2026 (noche): se añadieron las cifras del Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, el artículo 14 del Reglamento de IA de la Unión Europea sobre supervisión humana y la sección de precios de lista.
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Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial va a reemplazar mi trabajo?

Las tareas que se hacen frente a una computadora son las más expuestas, porque la IA ya puede hacerlas. Lo que no reemplaza es la responsabilidad: alguien tiene que revisar, corregir y responder por lo que hace la IA. Pensamiento crítico, trato humano y oficios con las manos ganan valor.

¿Qué es más barato: usar IA o automatizar un proceso?

Automatizar. Si le pides a la IA que haga una tarea, cobra cada vez que la hace. Si usas la IA para construir una automatización (un programa con pasos fijos), pagas la construcción una vez y el programa repite la tarea cientos o miles de veces sin volver a cobrar por uso de IA.

¿Qué tareas conviene automatizar primero en una empresa?

Las repetitivas y de reglas claras: contestar al momento las preguntas frecuentes de un cliente, registrar datos, armar reportes. En el caso de Sie7e Cifras, la IA responde al instante datos como ubicación o número de pisos, y después entra un asesor humano a cerrar la conversación.

¿Cuánto cuesta automatizar con IA en una empresa en México?

En Varela Insights, un bot de IA para WhatsApp o Facebook cuesta desde $6,843 MXN al mes, instalar n8n en tu propio servidor cuesta $21,379 MXN en un solo pago y un proyecto de IA a la medida empieza en $42,857 MXN. Precios de lista en MXN, más impuestos; el diagnóstico inicial es gratis.

¿Dónde veo la entrevista completa?

En el canal de YouTube de Sie7e Cifras el Podcast, episodio 35. En esta página está el video, los momentos clave con enlace al minuto exacto y la transcripción completa corregida.

Irving Alberto Varela Bedoya — Ph.D, PMP, PMI-CPMAI, PSM I. Fundador y Consultor Principal de IA en Varela Insights (Monterrey, México). Implementa automatización con IA en producción real para empresas mexicanas: bots de WhatsApp, workflows n8n, cobranza con IA y agentes MCP. Trabaja con clientes reales en producción, entre ellos una red de clínicas dentales y una empresa de seguridad privada.

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Lo que le preguntan a la IA

¿Cómo hago que ChatGPT, Gemini o Claude me recomienden?

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¿Cómo hago que ChatGPT recomiende mi negocio?

Dale fuentes que pueda leer y citar: un sitio que responde directo y datos consistentes en tus perfiles. Eso es GEO.

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¿Y para que Gemini me mencione?

Gemini se apoya en Google: páginas indexadas, Perfil de Negocio completo y schema limpio pesan más ahí.

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¿Claude puede recomendar mi empresa?

Sí: cita páginas que contestan la pregunta en pocas líneas. Si tu sitio no la contesta, cita a otro.

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¿Por qué la IA nombra a mi competencia y a mí no?

Casi siempre hay más fuentes que hablan de ellos: directorios, reseñas, artículos. Se mide pregunta por pregunta.

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